在您的情况下，是其他进程正在使用端口，正如评论中所指出的，sudo netstat -pna | grep 3000帮助您解决了这个问题。

而在其他情况下(我自己遇到过很多次)，大多数情况下是相同的容器在其他实例中运行。在这种情况下，docker ps非常有用，因为我经常让相同的容器在其他目录中运行，然后在其他地方再次尝试运行，在那里使用相同的容器名称。

docker ps如何帮助我:

docker rm -f $(docker ps -aq)是我用来删除所有容器的简短命令。

编辑:增加如何docker ps帮助我。

在我的例子中，问题是我作为根用户运行MongoDB，停止它就可以了。

sudo brew services stop mongodb-community

如果你有同样的问题，并且是在Windows上，只是一个旁注:

在我的情况下，进程在我的方式只是grafana-server.exe。因为我首先下载了二进制版本并双击可执行文件，现在它作为一个服务由用户SYSTEM启动，我不能taskkill(没有权限)

我必须进入Windows的“服务管理器”，搜索“Grafana”服务，并停止它。此后，端口3000不再被占用。

希望这能有所帮助。

在您的情况下，是其他进程正在使用端口，正如评论中所指出的，sudo netstat -pna | grep 3000帮助您解决了这个问题。

而在其他情况下(我自己遇到过很多次)，大多数情况下是相同的容器在其他实例中运行。在这种情况下，docker ps非常有用，因为我经常让相同的容器在其他目录中运行，然后在其他地方再次尝试运行，在那里使用相同的容器名称。

docker ps如何帮助我:

docker rm -f $(docker ps -aq)是我用来删除所有容器的简短命令。

编辑:增加如何docker ps帮助我。

我也有同样的问题， (在运行Docker-compose up的目录下) 帮助

UPD:注意-这也会删除你从评论中提取的本地docker图像

使用8888端口的是Jupiter，我必须更改Jupiter笔记本的配置文件以在另一个端口上运行。

列出谁在使用该特定端口。 9 . sudo lsof -i -P -n | grep

你可以在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中指定你想要Jupyter运行的端口，不注释/编辑下面的行:

c.NotebookApp.port = 9999

如果你没有jupyter_notebook_config.py，试着运行jupyter notebook——generate-config。有关Jupyter配置的更多详细信息，请参见此。