我试了所有的方法，包括关闭播放功能，但都没有效果。

最后，这个简单的解决方案奏效了。 在应用程序运行定义主机为0.0.0.0和端口5000显式，并bing一切工作

app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=5000)

现在运行应用程序为

docker run -p 5000:5000 <Image Name>

在某些情况下，在停止容器或杀死进程之前对问题执行更深入的调试是至关重要的。

考虑以下清单:

1)检查当前的docker编写环境 执行docker-compose ps命令，如果端口正在被其他容器使用，则使用docker-compose stop <service-name-in- composition -file>命令停止端口，或者使用rm命令删除端口。

2)检查当前工作区外运行的容器 运行docker ps查看主机下运行的所有容器的列表。 如果您发现该端口正在被其他容器使用，您可以使用docker stop <container-id>来停止它。 (*)因为你不在原始组合环境的范围内——首先使用docker inspect来收集关于你即将停止的容器的更多信息是一个很好的做法。

3)检查端口是否被主机上的其他进程占用 例如，端口为6379，运行如下命令:

$ sudo netstat -ltnp | grep ':6379'
tcp        0      0 127.0.0.1:6379          0.0.0.0:*               LISTEN      915/redis-server 12 
tcp6       0      0 ::1:6379                :::*                    LISTEN      915/redis-server 12

(*)您也可以使用lsof命令，该命令主要用于检索各种进程打开的文件信息(我建议在此之前运行netstat)。

因此，在输出以上的情况下，PID为915。现在你可以运行:

$ ps j 915
 PPID   PID  PGID   SID TTY      TPGID STAT   UID   TIME COMMAND
    1   915   915   915 ?           -1 Ssl    123   0:11 /usr/bin/redis-server 127.0.0.1:6379

并查看父进程的ID (PPID)和执行命令。 您也可以执行:$ pstrree -s <PID>命令来可视化显示该进程及其相关进程。

在我们的例子中，我们可以看到进程可能是一个守护进程(PPID是1)-在这种情况下，考虑运行:a) $ cat /proc/<PID>/status，以获得关于进程的更深入的信息，如进程所产生的线程数，它的能力等。 B) $ systemctl status <PID>，以便查看导致特定进程创建的systemd单元。如果该服务不是紧急的—您可以停止和禁用该服务。

4)重启Docker服务 执行命令sudo service docker restart。

5)你到了这一步，然后… 只有在不会将您的系统置于危险之中时，才考虑重新启动服务器。

改变network_mode:“bridge”到“host”。

这与

version: '2.2'
services:
  bind:
    image: sameersbn/bind:latest
    dns: 127.0.0.1
    ports:
      - 172.17.42.1:53:53/udp
      - 172.17.42.1:10000:10000
    volumes:
        - "/srv/docker/bind:/data"
    environment:
      - 'ROOT_PASSWORD=secret'
    network_mode: "host"

我今天下午升级了我的码头机，遇到了同样的问题。我尝试重新启动docker，但没有运气。

最后，我不得不重新启动我的电脑，它工作了。绝对是个bug。

For Linux / Unix:

简单搜索linux实用程序使用以下命令

netstat -nlp | grep 8888

它将显示在该端口上运行的进程，然后使用该进程的PID(在行中查找PID)杀死该进程。

kill PID

使用8888端口的是Jupiter，我必须更改Jupiter笔记本的配置文件以在另一个端口上运行。

列出谁在使用该特定端口。 9 . sudo lsof -i -P -n | grep

你可以在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中指定你想要Jupyter运行的端口，不注释/编辑下面的行:

c.NotebookApp.port = 9999

如果你没有jupyter_notebook_config.py，试着运行jupyter notebook——generate-config。有关Jupyter配置的更多详细信息，请参见此。