这将为您提供脏读，并显示尚未提交的事务。这是最明显的答案。我不认为仅仅为了加快阅读速度而使用这个方法是个好主意。如果使用良好的数据库设计，还有其他方法可以做到这一点。

注意到没有发生什么也很有趣。READ UNCOMMITTED不仅忽略其他表锁。它自己也不会产生任何锁。

假设您正在生成一个大型报告，或者正在使用一个大型且可能复杂的SELECT语句将数据迁移出数据库。这将导致在事务期间将共享锁升级为共享表锁。其他事务可以从表中读取数据，但是不可能进行更新。如果它是一个生产数据库，这可能是一个坏主意，因为生产可能完全停止。

如果使用READ UNCOMMITTED，则不会在表上设置共享锁。你可以从一些新的事务中获得结果，也可以不从表中插入数据的位置和SELECT事务读取的时间中获得结果。如果发生页面分割，您还可能获得相同的数据两次(数据将被复制到数据文件中的另一个位置)。

因此，如果在执行SELECT操作时可以插入数据对你来说非常重要，READ UNCOMMITTED可能是有意义的。您必须考虑到您的报告可能包含一些错误，但如果它基于数百万行，并且在选择结果时只更新了其中的少数行，那么这可能是“足够好”的。由于不能保证行的唯一性，您的事务也可能一起失败。

更好的方法可能是使用SNAPSHOT ISOLATION LEVEL，但您的应用程序可能需要进行一些调整才能使用它。其中一个例子是，如果您的应用程序对一行采用排他锁以防止其他人读取它，并在UI中进入编辑模式。快照隔离级别也会带来相当大的性能损失(特别是在磁盘上)。但是你可以通过硬件来解决这个问题。：）

您还可以考虑恢复数据库的备份，以用于报告数据或将数据加载到数据仓库中。

这对于查看长插入查询的进度，进行粗略估计(如COUNT(*)或粗略SUM(*))等非常有用。

换句话说，脏读查询返回的结果是好的，只要您将它们视为估值，并且不基于它们做出任何关键决策。

我最喜欢的read uncommitted用例是调试事务中发生的一些事情。

在调试器下启动软件，当您逐步执行代码行时，它会打开一个事务并修改数据库。当代码停止时，您可以打开一个查询分析器，将其设置为读取未提交隔离级别，并进行查询以查看发生了什么。

您还可以使用它来查看长时间运行的过程是否卡住，或者使用带有count(*)的查询正确地更新数据库。

如果您的公司喜欢创建过于复杂的存储过程，那么这是很好的选择。

在源不太可能改变的情况下使用READ_UNCOMMITTED。

读取历史数据时。例如，两天前发生的一些部署日志。 再次读取元数据时。例如，基于元数据的应用。

当你知道在获取操作过程中源可能会改变时，不要使用READ_UNCOMMITTED。

它的优点是在某些情况下可以更快。缺点是结果可能是错误的(还没有提交的数据可能会返回)，并且不能保证结果是可重复的。

如果你在乎准确性，就不要用这个。

更多信息请参阅MSDN:

实现脏读或隔离级别0锁定，这意味着不发布共享锁，也不使用排他锁。当设置此选项时，可以读取未提交或脏数据;在事务结束之前，数据中的值可以更改，数据集中的行可以出现或消失。此选项与在事务中的所有SELECT语句中的所有表上设置NOLOCK具有相同的效果。这是四个隔离级别中限制最少的一个。

什么时候可以使用READ UNCOMMITTED?

经验法则

好:大的汇总报告显示不断变化的总数。

风险:几乎所有的事情。

好消息是，大多数只读报告都属于“好”类别。

更多细节…

可以使用它:

几乎所有面向用户的当前非静态数据(例如年迄今销售额)汇总报告。 它的误差幅度(可能小于0.1%)远低于其他不确定性因素，如输入错误或只是记录数据的随机时间。

这可能涵盖了商业智能部门在SSRS中所做的大部分工作。当然，任何前面有$符号的东西都是例外。许多人对金钱的热情远远超过了服务客户和产生金钱所需的相关核心指标。(我责怪会计)。

当风险

Any report that goes down to the detail level. If that detail is required it usually implies that every row will be relevant to a decision. In fact, if you can't pull a small subset without blocking it might be for the good reason that it's being currently edited. Historical data. It rarely makes a practical difference but whereas users understand constantly changing data can't be perfect, they don't feel the same about static data. Dirty reads won't hurt here but double reads can occasionally be. Seeing as you shouldn't have blocks on static data anyway, why risk it? Nearly anything that feeds an application which also has write capabilities.

即使是OK场景也不是OK。

是否有应用程序或更新过程使用大型单个事务?那些删除然后重新插入大量你正在报告的记录的?在这种情况下，不能对这些表使用NOLOCK。