我正在评估并考虑将CherryPy用于一个项目，该项目基本上是一个从客户端(浏览器)到后端与Python web服务对话的JavaScript前端。所以，我真的需要一些快速和轻量级的在后端，我可以使用Python实现，然后通过ORM (JSON到浏览器)与PostgreSQL DB对话。
我也在看Django，我喜欢它，因为它的ORM是内置的。然而，我认为Django可能比我真正需要的多一点(即比我真正需要的功能多==更慢?)
谁有使用不同的Python ORM解决方案的经验，可以比较和对比它们的特性和功能、速度、效率等?
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如果你正在寻找轻量级的，并且已经熟悉django风格的声明式模型，请查看pewee: https://github.com/coleifer/peewee
例子:
import datetime
from peewee import *
class Blog(Model):
name = CharField()
class Entry(Model):
blog = ForeignKeyField(Blog)
title = CharField()
body = TextField()
pub_date = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
# query it like django
Entry.filter(blog__name='Some great blog')
# or programmatically for finer-grained control
Entry.select().join(Blog).where(Blog.name == 'Some awesome blog')
查看文档以获得更多示例。
到目前为止，我们将Elixir与SQLAlchemy一起使用。Elixir在SQLAlchemy上添加了一个层，使其看起来更像“ActiveRecord模式”的计数器部分。
SQLAlchemy的声明性扩展在0.5中将成为标准，它提供了一个非常类似于Django或Storm的all in one接口。它还与使用datamapper样式配置的类/表无缝集成:
Base = declarative_base()
class Foo(Base):
__tablename__ = 'foos'
id = Column(Integer, primary_key=True)
class Thing(Base):
__tablename__ = 'things'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(Unicode)
description = Column(Unicode)
foo_id = Column(Integer, ForeignKey('foos.id'))
foo = relation(Foo)
engine = create_engine('sqlite://')
Base.metadata.create_all(engine) # issues DDL to create tables
session = sessionmaker(bind=engine)()
foo = Foo()
session.add(foo)
thing = Thing(name='thing1', description='some thing')
thing.foo = foo # also adds Thing to session
session.commit()
我在一个小项目中使用了Storm + SQLite，在添加多处理之前，我对它非常满意。试图从多个进程使用数据库会导致“数据库被锁定”异常。我切换到SQLAlchemy，同样的代码工作起来没有任何问题。
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