我正在评估并考虑将CherryPy用于一个项目,该项目基本上是一个从客户端(浏览器)到后端与Python web服务对话的JavaScript前端。所以,我真的需要一些快速和轻量级的在后端,我可以使用Python实现,然后通过ORM (JSON到浏览器)与PostgreSQL DB对话。

我也在看Django,我喜欢它,因为它的ORM是内置的。然而,我认为Django可能比我真正需要的多一点(即比我真正需要的功能多==更慢?)

谁有使用不同的Python ORM解决方案的经验,可以比较和对比它们的特性和功能、速度、效率等?


当前回答

SQLAlchemy功能更全,功能更强大(使用DataMapper模式)。Django ORM的语法更简洁,也更容易编写(ActiveRecord模式)。我不知道表现上的差异。

SQLAlchemy还有一个声明性层,隐藏了一些复杂性,并提供了一个更类似于Django ORM的activerecord风格的语法。

我不担心Django“太重”。它已经充分解耦,如果您愿意,可以使用ORM,而不必导入其余部分。

也就是说,如果我已经在web层使用CherryPy,并且只是需要一个ORM,我可能会选择SQLAlchemy。

其他回答

SQLAlchemy非常非常强大。然而,它不是线程安全的,请确保在线程池模式下使用cherrypy时记住这一点。

我想你可以看看:

秋天

风暴

到目前为止,我们将Elixir与SQLAlchemy一起使用。Elixir在SQLAlchemy上添加了一个层,使其看起来更像“ActiveRecord模式”的计数器部分。

我在一个小项目中使用了Storm + SQLite,在添加多处理之前,我对它非常满意。试图从多个进程使用数据库会导致“数据库被锁定”异常。我切换到SQLAlchemy,同样的代码工作起来没有任何问题。

SQLAlchemy功能更全,功能更强大(使用DataMapper模式)。Django ORM的语法更简洁,也更容易编写(ActiveRecord模式)。我不知道表现上的差异。

SQLAlchemy还有一个声明性层,隐藏了一些复杂性,并提供了一个更类似于Django ORM的activerecord风格的语法。

我不担心Django“太重”。它已经充分解耦,如果您愿意,可以使用ORM,而不必导入其余部分。

也就是说,如果我已经在web层使用CherryPy,并且只是需要一个ORM,我可能会选择SQLAlchemy。