我认为完整的验证函数应该是这样的:

from datetime import datetime

def validate(date_text):
    try:
        if date_text != datetime.strptime(date_text, "%Y-%m-%d").strftime('%Y-%m-%d'):
            raise ValueError
        return True
    except ValueError:
        return False

执行的是

datetime.strptime(date_text, "%Y-%m-%d") 

是不够的，因为strptime方法不检查月份和月份中的日期是否是零填充的十进制数。例如

datetime.strptime("2016-5-3", '%Y-%m-%d')

将被正确执行。

Python dateutil库就是为此而设计的(以及更多)。它将自动为您转换为datetime对象，如果不能，则引发ValueError。

举个例子:

>>> from dateutil.parser import parse
>>> parse("2003-09-25")
datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0)

如果日期格式不正确，将引发ValueError:

>>> parse("2003-09-251")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/jacinda/envs/dod-backend-dev/lib/python2.7/site-packages/dateutil/parser.py", line 720, in parse
    return DEFAULTPARSER.parse(timestr, **kwargs)
  File "/Users/jacinda/envs/dod-backend-dev/lib/python2.7/site-packages/dateutil/parser.py", line 317, in parse
    ret = default.replace(**repl)
ValueError: day is out of range for month

如果您将来开始需要解析其他格式，Dateutil也非常有用，因为它可以智能地处理大多数已知格式，并允许您修改规范:Dateutil解析示例。

如果需要的话，它还可以处理时区。

基于注释的更新:parse还接受关键字参数dayfirst，该参数控制在日期不明确的情况下，日期是先到还是月先到。默认为False。如。

>>> parse('11/12/2001')
>>> datetime.datetime(2001, 11, 12, 0, 0) # Nov 12
>>> parse('11/12/2001', dayfirst=True)
>>> datetime.datetime(2001, 12, 11, 0, 0) # Dec 11

from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d")

．．如果它接收到不兼容的格式，将引发ValueError。

．．如果你要处理大量的日期和时间(在datetime对象的意义上，而不是unix时间戳浮动)，最好研究一下pytz模块，对于storage/db，将所有内容都存储为UTC。

>>> import datetime
>>> def validate(date_text):
        try:
            datetime.date.fromisoformat(date_text)
        except ValueError:
            raise ValueError("Incorrect data format, should be YYYY-MM-DD")

    
>>> validate('2003-12-23')
>>> validate('2003-12-32')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
    validate('2003-12-32')
  File "<pyshell#18>", line 5, in validate
    raise ValueError("Incorrect data format, should be YYYY-MM-DD")
ValueError: Incorrect data format, should be YYYY-MM-DD

注意，datetime.date.fromisoformat()显然只在date为ISO格式时有效。如果需要以其他格式检查日期，请使用datetime.datetime.strptime()。

我认为完整的验证函数应该是这样的:

from datetime import datetime

def validate(date_text):
    try:
        if date_text != datetime.strptime(date_text, "%Y-%m-%d").strftime('%Y-%m-%d'):
            raise ValueError
        return True
    except ValueError:
        return False

执行的是

datetime.strptime(date_text, "%Y-%m-%d") 

是不够的，因为strptime方法不检查月份和月份中的日期是否是零填充的十进制数。例如

datetime.strptime("2016-5-3", '%Y-%m-%d')

将被正确执行。

出于好奇，我计算了上面两个相互矛盾的答案。 我得到了以下结果:

dateutil.parser (valid str): 4.6732222699938575
dateutil.parser (invalid str): 1.7270505399937974
datetime.strptime (valid): 0.7822393209935399
datetime.strptime (invalid): 0.4394566189876059

下面是我使用的代码(Python 3.6)

from dateutil import parser as date_parser
from datetime import datetime
from timeit import timeit


def is_date_parsing(date_str):
    try:
        return bool(date_parser.parse(date_str))
    except ValueError:
        return False


def is_date_matching(date_str):
    try:
        return bool(datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d'))
    except ValueError:
        return False



if __name__ == '__main__':
    print("dateutil.parser (valid date):", end=' ')
    print(timeit("is_date_parsing('2021-01-26')",
                 setup="from __main__ import is_date_parsing",
                 number=100000))

    print("dateutil.parser (invalid date):", end=' ')
    print(timeit("is_date_parsing('meh')",
                 setup="from __main__ import is_date_parsing",
                 number=100000))

    print("datetime.strptime (valid date):", end=' ')
    print(timeit("is_date_matching('2021-01-26')",
                 setup="from __main__ import is_date_matching",
                 number=100000))

    print("datetime.strptime (invalid date):", end=' ')
    print(timeit("is_date_matching('meh')",
                 setup="from __main__ import is_date_matching",
                 number=100000))