提前终止Python脚本的一个简单方法是使用内置的quit()函数。不需要导入任何库，而且高效简单。

例子:

#do stuff
if this == that:
  quit()

我刚刚发现，在编写多线程应用程序时，引发SystemExit和sys.exit()都只杀死正在运行的线程。另一方面，os._exit()退出整个进程。这在“为什么在Python线程中调用sys.exit()时不退出?”中讨论过。

下面的例子有两个线程。肯尼和卡特曼。卡特曼应该永远活着，但肯尼被递归调用，应该在3秒后死亡。(递归调用不是最好的方式，但我有其他原因)

如果我们也想让卡特曼在肯尼死的时候死，肯尼就应该带着os走。退出，否则，只有肯尼会死，卡特曼会永生。

import threading
import time
import sys
import os

def kenny(num=0):
    if num > 3:
        # print("Kenny dies now...")
        # raise SystemExit #Kenny will die, but Cartman will live forever
        # sys.exit(1) #Same as above

        print("Kenny dies and also kills Cartman!")
        os._exit(1)
    while True:
        print("Kenny lives: {0}".format(num))
        time.sleep(1)
        num += 1
        kenny(num)

def cartman():
    i = 0
    while True:
        print("Cartman lives: {0}".format(i))
        i += 1
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    daemon_kenny = threading.Thread(name='kenny', target=kenny)
    daemon_cartman = threading.Thread(name='cartman', target=cartman)
    daemon_kenny.setDaemon(True)
    daemon_cartman.setDaemon(True)

    daemon_kenny.start()
    daemon_cartman.start()
    daemon_kenny.join()
    daemon_cartman.join()

from sys import exit
exit()

作为参数，您可以传递一个退出码，该退出码将返回给操作系统。默认值为0。

我的意见。

Python 3.8.1, Windows 10, 64位。

Sys.exit()不直接为我工作。

我有几个下一个循环。

首先，我声明一个布尔变量，我称之为immediateExit。

因此，在程序代码的开头我写:

immediateExit = False

然后，从最内部(嵌套)循环异常开始，我写道:

            immediateExit = True
            sys.exit('CSV file corrupted 0.')

然后我进入外层循环的直接延续，在代码执行其他任何东西之前，我写道:

    if immediateExit:
        sys.exit('CSV file corrupted 1.')

根据复杂程度，有时上述语句也需要在except部分中重复，等等。

    if immediateExit:
        sys.exit('CSV file corrupted 1.5.')

自定义消息也用于我个人的调试，这些数字也是出于同样的目的——查看脚本真正退出的位置。

'CSV file corrupted 1.5.'

在我的特殊情况下，我正在处理一个CSV文件，我不希望软件触摸，如果软件检测到它已损坏。因此，对我来说，在检测到可能的损坏后立即退出整个Python脚本是非常重要的。

遵循渐进的系统。从所有的循环中退出，我设法做到了。

完整代码:(需要做一些更改，因为它是内部任务的专有代码):

immediateExit = False
start_date = '1994.01.01'
end_date = '1994.01.04'
resumedDate = end_date


end_date_in_working_days = False
while not end_date_in_working_days:
    try:
        end_day_position = working_days.index(end_date)

        end_date_in_working_days = True
    except ValueError: # try statement from end_date in workdays check
        print(current_date_and_time())
        end_date = input('>> {} is not in the list of working days. Change the date (YYYY.MM.DD): '.format(end_date))
        print('New end date: ', end_date, '\n')
        continue


    csv_filename = 'test.csv'
    csv_headers = 'date,rate,brand\n' # not real headers, this is just for example
    try:
        with open(csv_filename, 'r') as file:
            print('***\nOld file {} found. Resuming the file by re-processing the last date lines.\nThey shall be deleted and re-processed.\n***\n'.format(csv_filename))
            last_line = file.readlines()[-1]
            start_date = last_line.split(',')[0] # assigning the start date to be the last like date.
            resumedDate = start_date

            if last_line == csv_headers:
                pass
            elif start_date not in working_days:
                print('***\n\n{} file might be corrupted. Erase or edit the file to continue.\n***'.format(csv_filename))
                immediateExit = True
                sys.exit('CSV file corrupted 0.')
            else:
                start_date = last_line.split(',')[0] # assigning the start date to be the last like date.
                print('\nLast date:', start_date)
                file.seek(0) # setting the cursor at the beginnning of the file
                lines = file.readlines() # reading the file contents into a list
                count = 0 # nr. of lines with last date
                for line in lines: #cycling through the lines of the file
                    if line.split(',')[0] == start_date: # cycle for counting the lines with last date in it.
                        count = count + 1
        if immediateExit:
            sys.exit('CSV file corrupted 1.')
        for iter in range(count): # removing the lines with last date
            lines.pop()
        print('\n{} lines removed from date: {} in {} file'.format(count, start_date, csv_filename))



        if immediateExit:
            sys.exit('CSV file corrupted 1.2.')
        with open(csv_filename, 'w') as file:
            print('\nFile', csv_filename, 'open for writing')
            file.writelines(lines)

            print('\nRemoving', count, 'lines from', csv_filename)

        fileExists = True

    except:
        if immediateExit:
            sys.exit('CSV file corrupted 1.5.')
        with open(csv_filename, 'w') as file:
            file.write(csv_headers)
            fileExists = False
    if immediateExit:
        sys.exit('CSV file corrupted 2.')

另一种方法是:

raise SystemExit

import sys
sys.exit()

详细信息来自sys模块文档:

sys.exit ((arg)) 退出Python。这是通过提高 SystemExit异常，因此清理操作由finally子句指定 的try语句被执行，并且可以拦截 试图从外部退出。 可选参数arg可以是给出退出状态的整数 (默认为0)，或其他类型的对象。如果是整数， 零被认为是“成功终止”，任何非零值都是 shell等认为是“异常终止”。大多数系统 要求它在0-127的范围内，并产生未定义的结果 否则。一些系统有分配特定 具体退出码的含义，但这些通常是 不发达;Unix程序通常使用2作为命令行语法 Errors和1表示所有其他类型的错误。如果是其他类型的对象 传递，None等效于传递零，而任何其他对象是 打印到stderr并导致退出代码为1。特别是, sys。Exit ("some error message")是一种快速退出程序的方法 出现错误。 由于exit()最终“仅”引发异常，因此它只会退出 进程从主线程调用，而异常不是 拦截。

注意，这是一种“不错”的退出方式。下面的@glyphtwistedmatrix指出，如果你想要一个“硬退出”，你可以使用os._exit(*errorcode*)，尽管在某种程度上它可能是特定于os的(例如，它可能不会在windows下接受errorcode)，而且它肯定不太友好，因为它不让解释器在进程死亡之前做任何清理。另一方面，它会杀死整个进程，包括所有正在运行的线程，而sys.exit()(就像它在文档中说的那样)只在主线程调用时退出，没有其他线程在运行。