我试图使用python的请求模块从网络下载并保存一张图像。

下面是我使用的(工作)代码:

img = urllib2.urlopen(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
with open(path, 'w') as f:
    f.write(img.read())

下面是使用请求的新(无效)代码:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
if r.status_code == 200:
    img = r.raw.read()
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(img)

你能帮我从请求中使用响应的什么属性吗?


当前回答

下面的代码片段下载一个文件。

该文件以其文件名保存为指定的url。

import requests

url = "http://example.com/image.jpg"
filename = url.split("/")[-1]
r = requests.get(url, timeout=0.5)

if r.status_code == 200:
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(r.content)

其他回答

你可以这样做:

import requests
import random

url = "https://images.pexels.com/photos/1308881/pexels-photo-1308881.jpeg? auto=compress&cs=tinysrgb&dpr=1&w=500"
name=random.randrange(1,1000)
filename=str(name)+".jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code.ok:
   with open(filename,'w') as f:
    f.write(response.content)

下载图像

import requests
Picture_request = requests.get(url)

如导入图像和请求一样简单

from PIL import Image
import requests

img = Image.open(requests.get(url, stream = True).raw)
img.save('img1.jpg')

我将发布一个答案,因为我没有足够的代表来发表评论,但使用Blairg23发布的wget,您还可以为路径提供一个out参数。

 wget.download(url, out=path)

你可以使用响应。原始文件对象,或遍历响应。

使用响应。默认情况下,raw类文件对象不会解码压缩后的响应(使用GZIP或deflate)。您可以通过将decode_content属性设置为True(请求将其设置为False以控制解码本身)来强制它为您解压缩。然后,您可以使用shutil.copyfileobj()让Python将数据流传输到文件对象:

import requests
import shutil

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        r.raw.decode_content = True
        shutil.copyfileobj(r.raw, f)        

要遍历响应,请使用循环;这样的迭代确保数据在此阶段解压缩:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r:
            f.write(chunk)

这将读取128字节的数据块;如果你觉得另一个块大小更好,使用Response.iter_content()方法自定义块大小:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(1024):
            f.write(chunk)

注意,您需要以二进制模式打开目标文件,以确保python不会尝试为您翻译换行符。我们还设置stream=True,这样请求就不会先把整个图像下载到内存中。