我正在尝试将shell脚本移植到可读性更强的python版本。原来的shell脚本使用“&”在后台启动几个进程(实用程序、监视器等)。如何在python中实现相同的效果?我希望这些进程在python脚本完成时不死亡。我确信这与守护进程的概念有关,但我不知道如何轻松地做到这一点。
当前回答
我在这里找到了这个:
在windows (winxp)上,父进程直到longtask.py完成它的工作才会结束。这不是你在cgi脚本中想要的。这个问题并不局限于Python,在PHP社区也存在同样的问题。
解决方案是将DETACHED_PROCESS进程创建标志传递给win API中的底层CreateProcess函数。如果你碰巧安装了pywin32,你可以从win32process模块导入这个标志,否则你应该自己定义它:
DETACHED_PROCESS = 0x00000008
pid = subprocess.Popen([sys.executable, "longtask.py"],
creationflags=DETACHED_PROCESS).pid
其他回答
注:与2009年发布的答案相比,这个答案没有那么流行。现在建议在文档中使用其他答案中显示的subprocess模块
(注意,subprocess模块为生成新进程和检索其结果提供了更强大的功能;使用该模块比使用这些函数更可取。)
如果你想让你的进程在后台启动,你可以使用system()并像你的shell脚本一样调用它,或者你可以衍生它:
import os
os.spawnl(os.P_DETACH, 'some_long_running_command')
(或者,你也可以试试不那么便携的操作系统。P_NOWAIT国旗)。
请在这里查看文档。
你可能想知道“如何在Python中调用外部命令”的答案。
最简单的方法是使用操作系统。系统功能,例如:
import os
os.system("some_command &")
基本上,无论您传递给系统函数的是什么,都将像在脚本中传递给shell一样执行。
您可能想要开始研究os模块以派生不同的线程(通过打开交互式会话并发出帮助)。相关的函数是fork和任何一个exec函数。为了给你一个如何开始的想法,在一个执行fork的函数中放入这样的东西(函数需要接受一个列表或元组'args'作为参数,其中包含程序的名称和参数;你可能还想为新线程定义stdin, out和err):
try:
pid = os.fork()
except OSError, e:
## some debug output
sys.exit(1)
if pid == 0:
## eventually use os.putenv(..) to set environment variables
## os.execv strips of args[0] for the arguments
os.execv(args[0], args)
我在这里找到了这个:
在windows (winxp)上,父进程直到longtask.py完成它的工作才会结束。这不是你在cgi脚本中想要的。这个问题并不局限于Python,在PHP社区也存在同样的问题。
解决方案是将DETACHED_PROCESS进程创建标志传递给win API中的底层CreateProcess函数。如果你碰巧安装了pywin32,你可以从win32process模块导入这个标志,否则你应该自己定义它:
DETACHED_PROCESS = 0x00000008
pid = subprocess.Popen([sys.executable, "longtask.py"],
creationflags=DETACHED_PROCESS).pid
你可以使用
import os
pid = os.fork()
if pid == 0:
Continue to other code ...
这将使python进程在后台运行。
推荐文章
- 从pandas DataFrame中删除名称包含特定字符串的列
- Mock vs MagicMock
- 如何阅读一个。xlsx文件使用熊猫库在iPython?
- 如何访问熊猫组由数据帧按键
- Pandas和NumPy+SciPy在Python中的区别是什么?
- 将列表转换为集合会改变元素的顺序
- 如何在matplotlib更新一个情节
- TypeError: ` NoneType `对象在Python中不可迭代
- 如何在Vim注释掉一个Python代码块
- python标准库中的装饰符(特别是@deprecated)
- 如何从外部访问本地Django web服务器
- 删除字符串的最后3个字符
- 在python中执行no-op的标准方法是什么?
- 如何从生成器构建numpy数组?
- 什么时候我应该(不)想要在我的代码中使用熊猫apply() ?