计算机科学家的离散数学http://ecx.images-amazon.com/images/I/51HCJ5R42KL._SL500_BO2,204,203,200_AA219_PIsitb-sticker-dp-arrow,TopRight，-24，-23_SH20_OU02_.jpg

《计算机科学家的离散数学》作者J.K. Truss。

虽然这并没有教你编程，但它教会了你每个程序员都应该知道的基本数学。你可能还记得大学里的这些东西，但实际上，学习谓词逻辑会提高你的编程技能，如果你想用集合编程，你需要学习集合论。

这里确实有很多有趣的信息，可以让你从不同的角度思考问题。它很方便，只是偶尔拿起来学习一些新东西。

Sedgewick的“C中的算法”(第一版)教会了我所有关于算法的知识，也教会了我所有关于文档和复制/粘贴代码的陷阱，因为这个版本中的所有示例代码都来自“Pascal中的算法”版本，并且只是通过一个简单的代码翻译器传递，它没有针对不同的索引方案进行调整。

我现在正在阅读敏捷软件开发，原则，模式和实践。对于那些对XP和面向对象设计感兴趣的人来说，这是一本经典的读物。

可选文字 http://ecx.images-amazon.com/images/I/519J3P8ANML._SL500_AA240_.jpg

我写的是“实例测试驱动开发”

Deitel和Deitel，“c++:如何编程”

XUnit测试模式

我回答这个问题已经晚了，但显然我还有一些独特的东西可以提供……Barry Boehm写的《软件工程经济学》，总结一下，如果你想要真正提高软件的生产力，就需要更好的人，因为更好的工具、硬件、语言、方法等都会产生边际影响。只有优秀的人才能显著提高生产率。我强调，这是更好的工程师，而不是更多的工程师!

这本书不像《Coders At Work》那样能让你带着上床睡觉，而是能让你深刻体会到我们这个行业一直在努力牢记在心的教训。以离岸为例，这是一种虚假的经济，Boehm的模型预测，如果有的话，也只会产生边际的积极影响。来看看。