正如其他人所注意到的，当您希望函数能够修改全局变量时，您需要在函数中声明一个变量global。如果你只想访问它，那么你不需要全局。

更详细地说，“modify”的意思是:如果你想重新绑定全局名称，使它指向一个不同的对象，这个名称必须在函数中声明为全局的。

许多修改(突变)对象的操作不会重新绑定全局名称以指向不同的对象，因此它们都是有效的，而无需在函数中声明全局名称。

d = {}
l = []
o = type("object", (object,), {})()

def valid():     # these are all valid without declaring any names global!
   d[0] = 1      # changes what's in d, but d still points to the same object
   d[0] += 1     # ditto
   d.clear()     # ditto! d is now empty but it`s still the same object!
   l.append(0)   # l is still the same list but has an additional member
   o.test = 1    # creating new attribute on o, but o is still the same object

如果你只是想访问一个全局变量，你只需要使用它的名字。然而，要改变它的值，你需要使用全局关键字。

E.g.

global someVar
someVar = 55

这将把全局变量的值更改为55。否则它只会把55赋值给一个局部变量。

函数定义清单的顺序并不重要(假设它们不以某种方式相互引用)，调用它们的顺序才重要。

当您希望更改分配给全局变量的值时，必须使用全局声明。

你不需要它来读取全局变量。注意，调用对象上的方法(即使它改变了该对象中的数据)不会改变持有该对象的变量的值(没有反射魔法)。

正如其他人所注意到的，当您希望函数能够修改全局变量时，您需要在函数中声明一个变量global。如果你只想访问它，那么你不需要全局。

更详细地说，“modify”的意思是:如果你想重新绑定全局名称，使它指向一个不同的对象，这个名称必须在函数中声明为全局的。

许多修改(突变)对象的操作不会重新绑定全局名称以指向不同的对象，因此它们都是有效的，而无需在函数中声明全局名称。

d = {}
l = []
o = type("object", (object,), {})()

def valid():     # these are all valid without declaring any names global!
   d[0] = 1      # changes what's in d, but d still points to the same object
   d[0] += 1     # ditto
   d.clear()     # ditto! d is now empty but it`s still the same object!
   l.append(0)   # l is still the same list but has an additional member
   o.test = 1    # creating new attribute on o, but o is still the same object

这里有一个例子让我发现，使用全局变量作为参数的默认值。

globVar = None    # initialize value of global variable

def func(param = globVar):   # use globVar as default value for param
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

def test():
    global globVar
    globVar = 42  # change value of global
    func()

test()
=========
output: param = None, globVar = 42

我期望param的值为42。惊喜。Python 2.7在第一次解析函数func时计算globVar的值。改变globVar的值并不影响分配给param的默认值。延迟评估，如下所示，正如我所需要的那样。

def func(param = eval('globVar')):       # this seems to work
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

或者，如果你想安全起见，

def func(param = None)):
    if param == None:
        param = globVar
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

在Python作用域内，对尚未在该作用域内声明的变量的任何赋值都会创建一个新的局部变量，除非该变量在前面的函数中声明为引用全局作用域变量时使用关键字global。

让我们看看伪代码的修改版本，看看会发生什么:

# Here, we're creating a variable 'x', in the __main__ scope.
x = 'None!'

def func_A():
  # The below declaration lets the function know that we
  #  mean the global 'x' when we refer to that variable, not
  #  any local one

  global x
  x = 'A'
  return x

def func_B():
  # Here, we are somewhat mislead.  We're actually involving two different
  #  variables named 'x'.  One is local to func_B, the other is global.

  # By calling func_A(), we do two things: we're reassigning the value
  #  of the GLOBAL x as part of func_A, and then taking that same value
  #  since it's returned by func_A, and assigning it to a LOCAL variable
  #  named 'x'.     
  x = func_A() # look at this as: x_local = func_A()

  # Here, we're assigning the value of 'B' to the LOCAL x.
  x = 'B' # look at this as: x_local = 'B'

  return x # look at this as: return x_local

事实上，你可以用x_local变量重写func_B的所有部分，这是一样的。

顺序只与函数执行改变全局x值的操作的顺序有关。因此，在我们的例子中，顺序并不重要，因为func_B调用func_A。在这个例子中，顺序很重要:

def a():
  global foo
  foo = 'A'

def b():
  global foo
  foo = 'B'

b()
a()
print foo
# prints 'A' because a() was the last function to modify 'foo'.

注意，只有修改全局对象时才需要global。您仍然可以在函数中访问它们，而无需声明全局。 因此，我们有:

x = 5

def access_only():
  return x
  # This returns whatever the global value of 'x' is

def modify():
  global x
  x = 'modified'
  return x
  # This function makes the global 'x' equal to 'modified', and then returns that value

def create_locally():
  x = 'local!'
  return x
  # This function creates a new local variable named 'x', and sets it as 'local',
  #  and returns that.  The global 'x' is untouched.

注意create_local和access_only之间的区别——access_only访问全局x，尽管没有调用global，即使create_local也不使用global，它创建了一个本地副本，因为它分配了一个值。

这里的困惑是为什么不应该使用全局变量。