首先，在代码中，可以有多个DBContext和一个数据库。您只需在构造函数中指定连接字符串。

public class MovieDBContext : DbContext
{
    public MovieDBContext()
        : base("DefaultConnection")
    {

    }
    public DbSet<Movie> Movies { get; set; }
}

另一点“智慧”。我有一个面向互联网和内部应用程序的数据库。每一个面向都有一个上下文。这有助于我保持纪律严明的隔离。

单个数据库可以有多个上下文。例如，如果您的数据库包含多个数据库模式，并且您希望将每个模式作为独立的自包含区域来处理，那么它就很有用。

问题是，当您想首先使用代码来创建数据库时，只有应用程序中的单个上下文可以做到这一点。这样做的技巧通常是一个额外的上下文，其中包含仅用于数据库创建的所有实体。仅包含实体子集的实际应用程序上下文必须将数据库初始化式设置为null。

在使用多种上下文类型时，还会遇到其他问题——例如共享实体类型及其从一个上下文传递到另一个上下文等等。一般来说，这是可能的，它可以使你的设计更干净，并分离不同的功能区域，但它的代价是额外的复杂性。

嗯，花了相当多的时间在每个DB模式的独立DB上下文的问题上，希望它能帮助其他人…

我最近开始从事一个项目，其中一个数据库有3个模式(DB优先方法)，其中一个用于用户管理。每个单独的模式都有一个DB上下文。当然，用户也与其他模式相关，例如。schema KB有一个表Topic，它有“由谁创建的”，“最后修改的是谁”等。FK到标识模式，表appuser。

这些对象是在c#中单独加载的，首先，topic是从一个上下文加载的，然后用户是通过用户id从另一个db上下文加载的-不太好，必须修复这个! (类似于使用EF 6在同一个数据库中使用多个dbcontext)

首先，我尝试将身份模式中缺失的FK指令添加到KB模式中，添加到KB DB上下文中的EF modelBuilder中。就像只有1个上下文一样，但我把它分离成2个。

modelBuilder.Entity<Topic>(entity =>
{
  entity.HasOne(d => d.Creator)
    .WithMany(p => p.TopicCreator)
    .HasForeignKey(d => d.CreatorId)
    .HasConstraintName("fk_topic_app_users");

它没有工作，因为kb db context没有任何关于用户对象的信息，postgres返回错误关系“AppUsers”不存在。选择语句没有正确的模式，字段名等信息。

我几乎放弃了，但后来我注意到一个开关“-d”运行dotnet ef dbcontext脚手架。它是-data-annotations的缩写-使用属性配置模型(在可能的情况下)。如果省略，则只使用fluent API。 通过指定这个开关，对象属性不是在db上下文OnModelCreating()中定义的，而是在对象本身上定义的，带有属性。

通过这种方式，EF获得了足够的信息，可以用正确的字段名和模式生成正确的SQL语句。

TL;DR:单独的DB上下文不能很好地处理它们之间的关系(FKs)，每个上下文只有关于自己实体的信息。 当在dotnet ef dbcontext scaffold上指定“-data-annotations”开关时，这些信息不是存储在每个单独的上下文中，而是存储在DB对象本身上。

提醒:如果你要组合多个上下文，请确保你在各种RealContexts.OnModelCreating()中剪切和粘贴所有功能到你的单个CombinedContext.OnModelCreating()。

我只是浪费时间寻找为什么我的级联删除关系没有被保存，却发现我没有移植modelBuilder.Entity<T>()....WillCascadeOnDelete();代码从我的真实上下文到我的组合上下文。

My gut told me the same thing when I came across this design. I am working on a code base where there are three dbContexts to one database. 2 out of the 3 dbcontexts are dependent on information from 1 dbcontext because it serves up the administrative data. This design has placed constraints on how you can query your data. I ran into this problem where you cannot join across dbcontexts. Instead what you are required to do is query the two separate dbcontexts then do a join in memory or iterate through both to get the combination of the two as a result set. The problem with that is instead of querying for a specific result set you are now loading all your records into memory and then doing a join against the two result sets in memory. It can really slow things down. I would ask the question "just because you can, should you?" See this article for the problem I came across related to this design. The specified LINQ expression contains references to queries that are associated with different contexts