有很多关于如何序列化模型QuerySet的文档,但是如何将模型实例的字段序列化为JSON呢?


当前回答

这是一个项目,它可以序列化(JSON基础现在)你的模型中的所有数据,并将它们自动放在一个特定的目录,然后它可以在你想要的任何时候反序列化它…我个人用这个脚本序列化了数千条记录,然后将它们全部加载回另一个数据库,而没有丢失任何数据。

任何对开源项目感兴趣的人都可以贡献这个项目,并为其添加更多特性。

serializer_deserializer_model

其他回答

让这是一个农作物序列化器,做如下所示。对我有用,当然对你也有用。

首先导入序列化器

from django.core import serializers

然后你可以这样写

class CropVarietySerializer(serializers.Serializer): 
    crop_variety_info = serializers.serialize('json', [ obj, ])

或者你可以这样写

class CropVarietySerializer(serializers.Serializer): 
    crop_variety_info = serializers.JSONField() 

然后在views.py中调用这个序列化器 详情请访问https://docs.djangoproject.com/en/4.1/topics/serialization/ 序列化器。JSONField(*args, **kwargs)和serializer .JSONField()是相同的。您也可以访问https://www.django-rest-framework.org/api-guide/fields/了解JSONField()的详细信息。

ville = UneVille.objects.get(nom='lihlihlihlih')
....
blablablab
.......

return HttpResponse(simplejson.dumps(ville.__dict__))

我返回我实例的字典

所以它会返回类似{'field1':value,"field2":value,....}

下面是我的解决方案,它允许您轻松地自定义JSON以及组织相关记录

首先在模型上实现一个方法。我调用的是json,但你可以叫它任何你喜欢的,例如:

class Car(Model):
    ...
    def json(self):
        return {
            'manufacturer': self.manufacturer.name,
            'model': self.model,
            'colors': [color.json for color in self.colors.all()],
        }

然后在视图中:

data = [car.json for car in Car.objects.all()]
return HttpResponse(json.dumps(data), content_type='application/json; charset=UTF-8', status=status)

这是一个项目,它可以序列化(JSON基础现在)你的模型中的所有数据,并将它们自动放在一个特定的目录,然后它可以在你想要的任何时候反序列化它…我个人用这个脚本序列化了数千条记录,然后将它们全部加载回另一个数据库,而没有丢失任何数据。

任何对开源项目感兴趣的人都可以贡献这个项目,并为其添加更多特性。

serializer_deserializer_model

为了避免数组包装器,在返回响应之前删除它:

import json
from django.core import serializers

def getObject(request, id):
    obj = MyModel.objects.get(pk=id)
    data = serializers.serialize('json', [obj,])
    struct = json.loads(data)
    data = json.dumps(struct[0])
    return HttpResponse(data, mimetype='application/json')

关于这个话题,我也发现了一篇有趣的帖子:

http://timsaylor.com/convert-django-model-instances-to-dictionaries

它使用django.forms.models。Model_to_dict,它看起来是完成这项工作的完美工具。