如果你正在询问如何序列化一个模型中的单个对象，并且你知道你只会在queryset中获得一个对象(例如，使用objects.get)，那么可以使用如下方法:

import django.core.serializers
import django.http
import models

def jsonExample(request,poll_id):
    s = django.core.serializers.serialize('json',[models.Poll.objects.get(id=poll_id)])
    # s is a string with [] around it, so strip them off
    o=s.strip("[]")
    return django.http.HttpResponse(o, mimetype="application/json")

你会得到这样的东西:

{"pk": 1, "model": "polls.poll", "fields": {"pub_date": "2013-06-27T02:29:38.284Z", "question": "What's up?"}}

似乎你不能序列化实例，你必须序列化一个对象的QuerySet。

from django.core import serializers
from models import *

def getUser(request):
    return HttpResponse(json(Users.objects.filter(id=88)))

我运行了django的svn释放，所以这可能不是在早期版本。

使用python格式的Django Serializer，

from django.core import serializers

qs = SomeModel.objects.all()
serialized_obj = serializers.serialize('python', qs)

json和python格式有什么区别?

json格式将以str格式返回结果，而python将以list或OrderedDict格式返回结果

要序列化和反序列化，请使用以下命令:

from django.core import serializers

serial = serializers.serialize("json", [obj])
...
# .next() pulls the first object out of the generator
# .object retrieves django object the object from the DeserializedObject
obj = next(serializers.deserialize("json", serial)).object

这是一个项目，它可以序列化(JSON基础现在)你的模型中的所有数据，并将它们自动放在一个特定的目录，然后它可以在你想要的任何时候反序列化它…我个人用这个脚本序列化了数千条记录，然后将它们全部加载回另一个数据库，而没有丢失任何数据。

任何对开源项目感兴趣的人都可以贡献这个项目，并为其添加更多特性。

serializer_deserializer_model

这个问题有一个很好的答案，我很惊讶它没有被提及。只需几行代码，您就可以处理日期、模型和其他所有内容。

制作一个可以处理模型的自定义编码器:

from django.forms import model_to_dict
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
from django.db.models import Model

class ExtendedEncoder(DjangoJSONEncoder):

    def default(self, o):

        if isinstance(o, Model):
            return model_to_dict(o)

        return super().default(o)

现在在使用json.dumps时使用它

json.dumps(data, cls=ExtendedEncoder)

现在模型，日期和所有东西都可以序列化它不需要在数组中或序列化或非序列化。任何自定义的东西都可以添加到默认方法中。

你甚至可以这样使用Django的原生JsonResponse:

from django.http import JsonResponse

JsonResponse(data, encoder=ExtendedEncoder)