分析PHP脚本最简单的方法是什么?
我喜欢在上面添加一些东西,告诉我所有函数调用的转储以及它们花了多长时间,但我也可以在特定的函数周围放一些东西。
我尝试了微时间功能:
$then = microtime();
myFunc();
$now = microtime();
echo sprintf("Elapsed: %f", $now-$then);
但这有时会给我带来负面结果。另外,在我的代码中散布这些代码会带来很多麻烦。
分析PHP脚本最简单的方法是什么?
我喜欢在上面添加一些东西,告诉我所有函数调用的转储以及它们花了多长时间,但我也可以在特定的函数周围放一些东西。
我尝试了微时间功能:
$then = microtime();
myFunc();
$now = microtime();
echo sprintf("Elapsed: %f", $now-$then);
但这有时会给我带来负面结果。另外,在我的代码中散布这些代码会带来很多麻烦。
当前回答
交叉张贴我的参考从SO文档测试版下线。
使用XDebug进行分析
可以使用一个名为Xdebug的PHP扩展来帮助分析PHP应用程序以及运行时调试。当运行剖析器时,输出被写入一个名为“cachegrind”的二进制格式的文件。每个平台上都有应用程序来分析这些文件。执行此分析不需要更改应用程序代码。
要启用分析,请安装扩展并调整php.ini设置。一些Linux发行版带有标准包(例如Ubuntu的php-xdebug包)。在我们的示例中,我们将根据请求参数可选地运行概要文件。这允许我们保持设置静态,只在需要时打开分析器。
# php.ini settings
# Set to 1 to turn it on for every request
xdebug.profiler_enable = 0
# Let's use a GET/POST parameter to turn on the profiler
xdebug.profiler_enable_trigger = 1
# The GET/POST value we will pass; empty for any value
xdebug.profiler_enable_trigger_value = ""
# Output cachegrind files to /tmp so our system cleans them up later
xdebug.profiler_output_dir = "/tmp"
xdebug.profiler_output_name = "cachegrind.out.%p"
接下来,使用web客户端向你想要分析的应用程序的URL发出请求。
http://example.com/article/1?XDEBUG_PROFILE=1
在处理页面时,它将写入名称类似于的文件
/tmp/cachegrind.out.12345
默认情况下,文件名中的数字是写入它的进程id。这可以通过xdebug进行配置。profiler_output_name设置。
注意,它将为执行的每个PHP请求/进程编写一个文件。因此,例如,如果您希望分析一个表单帖子,那么将为GET请求编写一个概要文件来显示HTML表单。XDEBUG_PROFILE参数需要传递到后续的POST请求中,以分析处理表单的第二个请求。因此,在分析表单时,有时使用curl直接POST表单会更容易一些。
分析输出
一旦写入配置文件缓存,就可以由KCachegrind或Webgrind等应用程序读取。PHPStorm是一种流行的PHP IDE,也可以显示这种分析数据。
例如,KCachegrind将显示以下信息:
函数执行 调用时间,包括本身和后续函数调用 每个函数被调用的次数 调用图 源代码链接
注意什么
显然,性能调优非常特定于每个应用程序的用例。一般来说,最好是寻找:
重复调用您不希望看到的同一个函数。对于处理和查询数据的函数,这些可能是应用程序缓存的主要机会。 缓慢运行功能。应用程序将大部分时间花费在哪里?性能调优的最佳回报是关注应用程序中消耗时间最多的部分。
注意:Xdebug,特别是它的分析特性,是非常消耗资源的,会降低PHP的执行速度。建议不要在生产服务器环境中运行这些命令。
其他回答
PECL APD扩展的用途如下:
<?php
apd_set_pprof_trace();
//rest of the script
?>
之后,使用pprofp解析生成的文件。
示例输出:
Trace for /home/dan/testapd.php
Total Elapsed Time = 0.00
Total System Time = 0.00
Total User Time = 0.00
Real User System secs/ cumm
%Time (excl/cumm) (excl/cumm) (excl/cumm) Calls call s/call Memory Usage Name
--------------------------------------------------------------------------------------
100.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 0.0000 0.0009 0 main
56.9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 0.0005 0.0005 0 apd_set_pprof_trace
28.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10 0.0000 0.0000 0 preg_replace
14.3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10 0.0000 0.0000 0 str_replace
警告:APD的最新发布日期是2004年,扩展不再维护,并有各种兼容性问题(见评论)。
我喜欢使用phpDebug进行分析。 http://phpdebug.sourceforge.net/www/index.html
它输出使用的任何SQL以及所有包含的文件的所有时间/内存使用情况。显然,它在抽象的代码上工作得最好。
对于函数和类分析,我只使用microtime() + get_memory_usage() + get_peak_memory_usage()。
老实说,我认为使用NewRelic进行分析是最好的。
这是一个PHP扩展,似乎并不会减慢运行时,他们为你做监控,允许体面的钻。在昂贵的版本中,他们允许重钻(但我们负担不起他们的定价模式)。
尽管如此,即使使用免费/标准计划,大多数容易实现的目标也是显而易见和简单的。我也喜欢它可以给你一个关于DB交互的想法。
我认为你需要xdebug。在服务器上安装它,打开它,通过kcachegrind (linux)或wincachegrind (windows)输出,它会向你展示一些漂亮的图表,详细说明确切的时间,计数和内存使用(但你需要另一个扩展)。
这真的很震撼:D
不需要扩展,只需使用这两个函数进行简单的概要分析。
// Call this at each point of interest, passing a descriptive string
function prof_flag($str)
{
global $prof_timing, $prof_names;
$prof_timing[] = microtime(true);
$prof_names[] = $str;
}
// Call this when you're done and want to see the results
function prof_print()
{
global $prof_timing, $prof_names;
$size = count($prof_timing);
for($i=0;$i<$size - 1; $i++)
{
echo "<b>{$prof_names[$i]}</b><br>";
echo sprintf(" %f<br>", $prof_timing[$i+1]-$prof_timing[$i]);
}
echo "<b>{$prof_names[$size-1]}</b><br>";
}
下面是一个例子,在每个检查点调用prof_flag(),并在结束时调用prof_print():
prof_flag("Start");
include '../lib/database.php';
include '../lib/helper_func.php';
prof_flag("Connect to DB");
connect_to_db();
prof_flag("Perform query");
// Get all the data
$select_query = "SELECT * FROM data_table";
$result = mysql_query($select_query);
prof_flag("Retrieve data");
$rows = array();
$found_data=false;
while($r = mysql_fetch_assoc($result))
{
$found_data=true;
$rows[] = $r;
}
prof_flag("Close DB");
mysql_close(); //close database connection
prof_flag("Done");
prof_print();
输出如下所示:
开始0.004303连接DB 0.003518执行查询0.000308检索数据0.000009关闭DB 0.000049Done