格式y轴为百分比

我有一个现有的用熊猫创建的图，像这样:

df['myvar'].plot(kind='bar')

y轴是浮点格式我想把y轴改为百分比。我找到的所有解都用了ax。xyz语法，我只能把代码放在下面的线上面创建的情节(我不能添加ax=ax到上面的行。)

如何在不改变上面的直线的情况下将y轴格式化为百分比?

以下是我找到的解决方案，但需要我重新定义情节:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

链接到上述解决方案:Pyplot:使用x轴上的百分比

当前回答

简勋的解决方案为我解决了这个问题，但破坏了窗口左下角的y值指示器。

我最终使用了funcformatter代替(也剥离了不必要的尾随零，建议在这里):

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y)))

一般来说，我建议使用FuncFormatter进行标签格式化:它是可靠的，通用的。

2016-02-17 01:39:40

其他回答

基于@erwanp的答案，你可以使用Python 3的格式化字符串字面值，

x = '2'
percentage = f'{x}%' # 2%

在FuncFormatter()中，并与lambda表达式结合。

所有的包装:

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: f'{y}%'))

2020-11-06 20:45:34

我建议另一种方法，用海运

工作代码:

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', title='title')
#changing ylables ticks
y_value=['{:,.2f}'.format(x) + '%' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)

2019-06-23 11:31:56

如果符号在0到1之间，另一个一行解:

plt.yticks(plt.yticks()[0], ['{:,.0%}'.format(x) for x in plt.yticks()[0]])

2022-01-17 11:33:48

熊猫数据框架图将为你返回斧头，然后你可以开始操纵任何你想要的斧头。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

2015-07-11 13:36:31

简勋的解决方案为我解决了这个问题，但破坏了窗口左下角的y值指示器。

我最终使用了funcformatter代替(也剥离了不必要的尾随零，建议在这里):

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y)))

一般来说，我建议使用FuncFormatter进行标签格式化:它是可靠的，通用的。

2016-02-17 01:39:40

格式y轴为百分比

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