下面的代码片段将在单独的线程中启动一个操作，然后等待最多10秒以使操作完成。如果操作没有及时完成，代码将尝试取消该操作，然后继续其愉快的方式。即使操作不能轻易取消，父线程也不会等待子线程终止。

ExecutorService executorService = getExecutorService();
Future<SomeClass> future = executorService.submit(new Callable<SomeClass>() {
    public SomeClass call() {
        // Perform long-running task, return result. The code should check
        // interrupt status regularly, to facilitate cancellation.
    }
});
try {
    // Real life code should define the timeout as a constant or
    // retrieve it from configuration
    SomeClass result = future.get(10, TimeUnit.SECONDS);
    // Do something with the result
} catch (TimeoutException e) {
    future.cancel(true);
    // Perform other error handling, e.g. logging, throwing an exception
}

getExecutorService()方法可以通过多种方式实现。如果您没有任何特殊的要求，您可以简单地调用Executors.newCachedThreadPool()进行线程池，没有线程数量的上限。

考虑使用ExecutorService的实例。invokeAll()和invokeAny()方法都有一个超时参数。

当前线程将阻塞直到方法完成(不确定这是否是可取的)，因为任务正常完成或达到超时。您可以检查返回的Future以确定发生了什么。

对于任何旧任务，都没有100%可靠的方法来做到这一点。在编写任务时必须考虑到这种能力。

像ExecutorService这样的核心Java库通过工作线程上的interrupt()调用取消异步任务。因此，例如，如果任务包含某种类型的循环，您应该在每次迭代中检查它的中断状态。如果任务执行的是I/O操作，那么它们也应该是可中断的——设置这一点可能很棘手。在任何情况下，请记住代码必须主动检查中断;设置中断并不一定会起任何作用。

当然，如果您的任务是一些简单的循环，您可以在每次迭代中检查当前时间，并在指定的超时时间过去时放弃。在这种情况下不需要工作线程。

确实应该使用ExecutorService而不是Timer，下面是一个SSCCE:

package com.stackoverflow.q2275443;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        Future<String> future = executor.submit(new Task());

        try {
            System.out.println("Started..");
            System.out.println(future.get(3, TimeUnit.SECONDS));
            System.out.println("Finished!");
        } catch (TimeoutException e) {
            future.cancel(true);
            System.out.println("Terminated!");
        }

        executor.shutdownNow();
    }
}

class Task implements Callable<String> {
    @Override
    public String call() throws Exception {
        Thread.sleep(4000); // Just to demo a long running task of 4 seconds.
        return "Ready!";
    }
}

使用Future#get()方法中的timeout参数，例如，将其增加到5，您将看到线程结束。您可以在catch (TimeoutException e)块中拦截超时。

更新:为了澄清一个概念上的误解，sleep()不是必需的。它仅用于SSCCE/演示目的。只需要在sleep()的位置上执行长时间运行的任务。在长时间运行的任务中，你应该检查线程是否被中断，如下所示:

while (!Thread.interrupted()) {
    // Do your long running task here.
}

我认为答案主要取决于任务本身。

是一遍又一遍地做一个任务吗? 超时是否有必要在过期后立即中断当前正在运行的任务?

如果第一个答案是肯定的，第二个答案是否定的，你可以这样简单地回答:

public class Main {

    private static final class TimeoutTask extends Thread {
        private final long _timeoutMs;
        private Runnable _runnable;

        private TimeoutTask(long timeoutMs, Runnable runnable) {
            _timeoutMs = timeoutMs;
            _runnable = runnable;
        }

        @Override
        public void run() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            while (System.currentTimeMillis() < (start + _timeoutMs)) {
                _runnable.run();
            }
            System.out.println("execution took " + (System.currentTimeMillis() - start) +" ms");
        }

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new TimeoutTask(2000L, new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                System.out.println("doing something ...");
                try {
                    // pretend it's taking somewhat longer than it really does
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }).start();
    }
}

如果这不是一个选项，请缩小您的需求-或显示一些代码。

下面是我非常简单的使用helper类来运行或调用一段Java代码:-)

这是基于BalusC的精彩回答

package com.mycompany.util.concurrent;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Calling {@link Callable#call()} or Running {@link Runnable#run()} code
 * with a timeout based on {@link Future#get(long, TimeUnit))}
 * @author pascaldalfarra
 *
 */
public class CallableHelper
{

    private CallableHelper()
    {
    }

    public static final void run(final Runnable runnable, int timeoutInSeconds)
    {
        run(runnable, null, timeoutInSeconds);
    }

    public static final void run(final Runnable runnable, Runnable timeoutCallback, int timeoutInSeconds)
    {
        call(new Callable<Void>()
        {
            @Override
            public Void call() throws Exception
            {
                runnable.run();
                return null;
            }
        }, timeoutCallback, timeoutInSeconds); 
    }

    public static final <T> T call(final Callable<T> callable, int timeoutInSeconds)
    {
        return call(callable, null, timeoutInSeconds); 
    }

    public static final <T> T call(final Callable<T> callable, Runnable timeoutCallback, int timeoutInSeconds)
    {
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        try
        {
            Future<T> future = executor.submit(callable);
            T result = future.get(timeoutInSeconds, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("CallableHelper - Finished!");
            return result;
        }
        catch (TimeoutException e)
        {
            System.out.println("CallableHelper - TimeoutException!");
            if(timeoutCallback != null)
            {
                timeoutCallback.run();
            }
        }
        catch (InterruptedException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        catch (ExecutionException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            executor.shutdownNow();
            executor = null;
        }

        return null;
    }

}