So, I started learning to code in Python and later Django. The first times it was hard looking at tracebacks and actually figure out what I did wrong and where the syntax error was. Some time has passed now and some way along the way, I guess I got a routine in debugging my Django code. As this was done early in my coding experience, I sat down and wondered if how I was doing this was ineffective and could be done faster. I usually manage to find and correct the bugs in my code, but I wonder if I should be doing it faster?

我通常只使用Django启用时提供的调试信息。当事情确实像我想象的那样结束时,我用一个语法错误破坏了代码流,并查看流中那个点的变量,以找出代码在哪里做了与我想要的不同的事情。

但这种情况还能改善吗?是否有一些更好的工具或方法来调试Django代码?


当前回答

调试Django代码的最佳选择之一是通过wdb: https://github.com/Kozea/wdb

wdb works with python 2 (2.6, 2.7), python 3 (3.2, 3.3, 3.4, 3.5) and pypy. Even better, it is possible to debug a python 2 program with a wdb server running on python 3 and vice-versa or debug a program running on a computer with a debugging server running on another computer inside a web page on a third computer! Even betterer, it is now possible to pause a currently running python process/thread using code injection from the web interface. (This requires gdb and ptrace enabled) In other words it's a very enhanced version of pdb directly in your browser with nice features.

安装并运行服务器,并在代码中添加:

import wdb
wdb.set_trace()

作者认为,pdb的主要区别是:

For those who don’t know the project, wdb is a python debugger like pdb, but with a slick web front-end and a lot of additional features, such as: Source syntax highlighting Visual breakpoints Interactive code completion using jedi Persistent breakpoints Deep objects inspection using mouse Multithreading / Multiprocessing support Remote debugging Watch expressions In debugger code edition Popular web servers integration to break on error In exception breaking during trace (not post-mortem) in contrary to the werkzeug debugger for instance Breaking in currently running programs through code injection (on supported systems)

它有一个很棒的基于浏览器的用户界面。一种使用的乐趣!:)

其他回答

有一些工具配合得很好,可以使您的调试任务更容易。

最重要的是Django调试工具栏。

然后需要使用Python日志工具进行良好的日志记录。您可以将日志输出发送到日志文件,但更简单的选择是将日志输出发送到firepython。要使用此功能,您需要使用带有firebug扩展的Firefox浏览器。Firepython包含一个firebug插件,可以在firebug选项卡中显示任何服务器端日志记录。

Firebug本身对于调试您所开发的任何应用程序的Javascript方面也很重要。(当然前提是你有一些JS代码)。

我也喜欢django-viewtools,它可以用pdb交互地调试视图,但是我不怎么用它。

还有更有用的工具,如dozer,可以跟踪内存泄漏(在SO的回答中也有其他关于内存跟踪的好建议)。

我强烈推荐epdb(扩展Python调试器)。

https://bitbucket.org/dugan/epdb

我喜欢用epdb来调试Django或其他Python web服务器的一个原因是epdb.serve()命令。这将设置跟踪,并在您可以连接到的本地端口上提供该跟踪。典型用例:

我有一个视图,我想一步一步地讲。我将在我想要设置跟踪的位置插入以下内容。

import epdb; epdb.serve()

一旦执行了这段代码,我打开一个Python解释器并连接到服务实例。我可以分析所有的值,并使用标准pdb命令(如n, s等)逐级遍历代码。

In [2]: import epdb; epdb.connect()
(Epdb) request
<WSGIRequest
path:/foo,
GET:<QueryDict: {}>, 
POST:<QuestDict: {}>,
...
>
(Epdb) request.session.session_key
'i31kq7lljj3up5v7hbw9cff0rga2vlq5'
(Epdb) list
 85         raise some_error.CustomError()
 86 
 87     # Example login view
 88     def login(request, username, password):
 89         import epdb; epdb.serve()
 90  ->     return my_login_method(username, password)
 91
 92     # Example view to show session key
 93     def get_session_key(request):
 94         return request.session.session_key
 95

您可以在任何时候了解更多关于输入epdb帮助的信息。

如果希望同时为多个epdb实例提供服务或连接到多个epdb实例,可以指定监听的端口(默认为8080)。即。

import epdb; epdb.serve(4242)

>> import epdb; epdb.connect(host='192.168.3.2', port=4242)

如果没有指定,主机默认为'localhost'。我在这里介绍它是为了演示如何使用它来调试本地实例以外的东西,比如本地LAN上的开发服务器。显然,如果您这样做,请注意设置跟踪永远不会出现在您的生产服务器上!

作为一个快速提示,您仍然可以使用epdb执行与接受的答案相同的操作(import epdb;epdb.set_trace()),但我想强调一下服务功能,因为我发现它非常有用。

在开发过程中,快速添加

assert False, value

可以帮助诊断视图或其他任何地方的问题,而不需要使用调试器。

我使用PyCharm(与eclipse相同的pydev引擎)。真的帮助我能够直观地逐级检查我的代码,并看到发生了什么。

大多数选项都已经提到了。 为了打印模板上下文,我为此创建了一个简单的库。 参见https://github.com/edoburu/django-debugtools

你可以使用它来打印模板上下文,而不需要任何{% load %}结构:

{% print var %}   prints variable
{% print %}       prints all

它使用定制的pprint格式在<pre>标记中显示变量。