调试Django代码的最佳选择之一是通过wdb: https://github.com/Kozea/wdb

wdb works with python 2 (2.6, 2.7), python 3 (3.2, 3.3, 3.4, 3.5) and pypy. Even better, it is possible to debug a python 2 program with a wdb server running on python 3 and vice-versa or debug a program running on a computer with a debugging server running on another computer inside a web page on a third computer! Even betterer, it is now possible to pause a currently running python process/thread using code injection from the web interface. (This requires gdb and ptrace enabled) In other words it's a very enhanced version of pdb directly in your browser with nice features.

安装并运行服务器，并在代码中添加:

import wdb
wdb.set_trace()

作者认为，pdb的主要区别是:

For those who don’t know the project, wdb is a python debugger like pdb, but with a slick web front-end and a lot of additional features, such as: Source syntax highlighting Visual breakpoints Interactive code completion using jedi Persistent breakpoints Deep objects inspection using mouse Multithreading / Multiprocessing support Remote debugging Watch expressions In debugger code edition Popular web servers integration to break on error In exception breaking during trace (not post-mortem) in contrary to the werkzeug debugger for instance Breaking in currently running programs through code injection (on supported systems)

它有一个很棒的基于浏览器的用户界面。一种使用的乐趣!：）

我强烈建议使用PDB。

import pdb
pdb.set_trace()

您可以检查所有变量值，进入函数和更多。 https://docs.python.org/2/library/pdb.html

用于检查对数据库的各种请求、响应和命中。我正在使用django-debug-toolbar https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar

我非常喜欢Werkzeug的交互式调试器。它类似于Django的调试页面，除了在回溯的每一层都有一个交互式shell。如果你使用django-extensions，你会得到一个runserver_plus管理命令，它会启动开发服务器，并在异常时为你提供Werkzeug的调试器。

当然，您应该只在本地运行它，因为它赋予任何使用浏览器的人在服务器上下文中执行任意python代码的权利。

对于那些不小心将pdb添加到实时提交的人，我可以建议这个扩展#Koobz的答案:

@register.filter 
def pdb(element):
    from django.conf import settings
    if settings.DEBUG:    
        import pdb
        pdb.set_trace()
    return element

正如在其他文章中提到的，在你的代码中设置断点，然后遍历代码，看看它是否像你预期的那样运行，这是学习像Django这样的东西的好方法，直到你对它的所有行为以及你的代码在做什么有很好的感觉。

要做到这一点，我建议使用WingIde。就像其他提到的ide一样，很好很容易使用，布局很好，也很容易设置断点，计算/修改堆栈等。完美的可视化你的代码正在做什么，因为你逐步通过它。我是它的超级粉丝。

我还使用PyCharm——它有出色的静态代码分析，有时可以帮助你在意识到问题之前发现问题。

如前所述，django-debug-toolbar是必不可少的- https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar

虽然不是一个明确的调试或分析工具，但我最喜欢的一个是SQL打印中间件，可以从Django Snippets (https://djangosnippets.org/snippets/290/)上获得

这将显示视图生成的SQL查询。这将使您很好地了解ORM正在做什么，以及您的查询是否有效，或者您是否需要重做代码(或添加缓存)。

我发现它对于在开发和调试应用程序时监视查询性能非常有用。

还有一个技巧——我为自己的使用对它进行了稍微修改，只显示摘要而不显示SQL语句....所以我总是在开发和测试时使用它。我还补充说，如果len(connection.queries)大于预定义的阈值，它会显示一个额外的警告。

然后，如果我发现发生了一些不好的事情(从性能或查询数量的角度来看)，我会返回SQL语句的完整显示，以查看到底发生了什么。当你与多个开发人员一起开发一个大型Django项目时，这非常方便。

使用PDB或ipdb。这两者的区别是ipdb支持自动完成。

pdb的

import pdb
pdb.set_trace()

对于ipdb

import ipdb
ipdb.set_trace()

执行换行按n键，继续按c键。 使用帮助(pdb)检查更多选项