简短的回答

super(DerivedClass, self).__init__()

长回答

super()做什么?

它接受指定的类名，找到它的基类(Python允许多重继承)，并从左到右在每个基类中查找方法(在本例中为__init__)。一旦找到可用的方法，它将调用它并结束搜索。

如何调用所有基类的初始化?

如果只有一个基类，上述方法也适用。但是Python确实允许多重继承，你可能想要确保所有基类都被正确初始化。要做到这一点，你应该让每个基类调用init:

class Base1:
  def __init__(self):
    super(Base1, self).__init__()

class Base2:
  def __init__(self):
    super(Base2, self).__init__()

class Derived(Base1, Base2):
  def __init__(self):
    super(Derived, self).__init__()

如果我忘了为super调用init呢?

构造函数(__new__)在链中被调用(就像在c++和Java中一样)。创建实例后，只调用该实例的初始化器(__init__)，不调用任何指向其超类的隐式链。

我用下面的公式扩展了之前的答案:

class A(object):
 def __init__(self):
   print "world"

class B(A):
 def __init__(self):
   print "hello"
   super(self.__class__, self).__init__()

B()

这样就不必在调用super时重复类名。如果您正在编写大量的类，并且想要使初始化方法中的代码独立于类名，那么它可以派上用场。

一种方法是调用A的构造函数并将self作为参数传递，如下所示:

class B(A):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        print "hello"

这种风格的优点是非常清晰。它调用A的初始化式。缺点是它不能很好地处理菱形继承，因为您可能会两次调用共享基类的初始化式。

另一种方法是使用super()，就像其他人展示的那样。对于单继承，它所做的基本上与让你调用父类的初始化式相同。

但是，super()在底层要复杂得多，在多重继承的情况下有时可能与直觉相反。好的方面是，super()可以用来处理菱形继承。如果您想了解super()的工作原理，我找到的关于super()如何工作的最佳解释在这里(尽管我并不一定赞同那篇文章的观点)。

再添加一个带参数的例子:

class B(A):
    def __init__(self, x, y, z):
        A.__init__(self, x, y)

给定一个派生类B，它需要定义变量x, y, z，以及一个超类a，它需要定义x, y，您可以调用超类a的静态方法init，并引用当前子类实例(self)，然后是期望的参数列表。

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super(DerivedClass, self).__init__()

长回答

super()做什么?

它接受指定的类名，找到它的基类(Python允许多重继承)，并从左到右在每个基类中查找方法(在本例中为__init__)。一旦找到可用的方法，它将调用它并结束搜索。

如何调用所有基类的初始化?

如果只有一个基类，上述方法也适用。但是Python确实允许多重继承，你可能想要确保所有基类都被正确初始化。要做到这一点，你应该让每个基类调用init:

class Base1:
  def __init__(self):
    super(Base1, self).__init__()

class Base2:
  def __init__(self):
    super(Base2, self).__init__()

class Derived(Base1, Base2):
  def __init__(self):
    super(Derived, self).__init__()

如果我忘了为super调用init呢?

构造函数(__new__)在链中被调用(就像在c++和Java中一样)。创建实例后，只调用该实例的初始化器(__init__)，不调用任何指向其超类的隐式链。

使用Python 2。X个老式的类，它是这样的:

class A: 
 def __init__(self): 
   print "world" 

class B(A): 
 def __init__(self): 
   print "hello" 
   A.__init__(self)