谷歌也有自己的Google -diff-match-patch(“目前在Java, JavaScript, c++和Python中可用”)。

(不能评论它，因为我自己只使用python的difflib)

谷歌也有自己的Google -diff-match-patch(“目前在Java, JavaScript, c++和Python中可用”)。

(不能评论它，因为我自己只使用python的difflib)

看一下Fuzzy模块。它具有基于soundex、NYSIIS和双变音位的快速(用C编写)算法。

好的介绍可以在http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=1848528上找到

我用的是双变音位，就像一个咒语。

一个例子:

>>> dm(u'aubrey')
('APR', '')
>>> dm(u'richard')
('RXRT', 'RKRT')
>>> dm(u'katherine') == dm(u'catherine')
True

更新: 水母也有。在语音编码下。

Difflib可以做到。

文档中的例子:

>>> get_close_matches('appel', ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'])
['apple', 'ape']
>>> import keyword
>>> get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)
['while']
>>> get_close_matches('apple', keyword.kwlist)
[]
>>> get_close_matches('accept', keyword.kwlist)
['except']

来看看。它还有其他功能，可以帮助您定制一些东西。

我一直在用座位极客的Fuzzy Wuzzy，而且非常成功。

https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy

具体来说，令牌集比率函数…

他们还写了一篇关于模糊字符串匹配过程的文章:

http://seatgeek.com/blog/dev/fuzzywuzzy-fuzzy-string-matching-in-python