出于以下原因，我想使用不区分大小写的字符串作为HashMap键。
在初始化过程中，我的程序用用户定义的字符串创建HashMap
在处理事件(在我的情况下是网络流量)时，我可能会在不同的情况下收到字符串，但我应该能够定位<键，值>从HashMap忽略我从流量收到的情况。
我采用了这种方法
CaseInsensitiveString.java
public final class CaseInsensitiveString {
private String s;
public CaseInsensitiveString(String s) {
if (s == null)
throw new NullPointerException();
this.s = s;
}
public boolean equals(Object o) {
return o instanceof CaseInsensitiveString &&
((CaseInsensitiveString)o).s.equalsIgnoreCase(s);
}
private volatile int hashCode = 0;
public int hashCode() {
if (hashCode == 0)
hashCode = s.toUpperCase().hashCode();
return hashCode;
}
public String toString() {
return s;
}
}
LookupCode.java
node = nodeMap.get(new CaseInsensitiveString(stringFromEvent.toString()));
因此，我为每个事件创建了CaseInsensitiveString的新对象。因此，它可能会影响性能。
有没有其他办法解决这个问题?
我发现需要你改变键的解决方案(例如，toLowerCase)非常不受欢迎，需要TreeMap的解决方案也不受欢迎。
由于TreeMap改变了时间复杂度(与其他hashmap相比)，我认为简单地使用O(n)的实用方法更可行:
public static <T> T getIgnoreCase(Map<String, T> map, String key) {
for(Entry<String, T> entry : map.entrySet()) {
if(entry.getKey().equalsIgnoreCase(key))
return entry.getValue();
}
return null;
}
这就是那个方法。由于牺牲性能(时间复杂度)看起来是不可避免的，至少不需要更改底层映射以适应查找。
一种方法是创建Apache Commons AbstractHashedMap类的自定义子类，覆盖散列和isEqualKeys方法来执行不区分大小写的散列和键的比较。(注:我自己从来没有试过……)
这避免了每次需要执行映射查找或更新时创建新对象的开销。常见的Map操作应该是O(1)…就像一个普通的HashMap。
如果您准备接受他们所做的实现选择，Apache Commons CaseInsensitiveMap将为您定制/专门化AbstractHashedMap。
但是如果O(logN)获取和放置操作是可接受的，那么带有不区分大小写字符串比较器的TreeMap是一个选项;例如，使用String.CASE_INSENSITIVE_ORDER。
如果您不介意每次执行put或get操作时创建一个新的临时String对象，那么Vishal的答案就很好。(不过，我注意到，如果你这样做，你就不会保留键的原始大小写…)
你可以使用CollationKey对象来代替字符串:
Locale locale = ...;
Collator collator = Collator.getInstance(locale);
collator.setStrength(Collator.SECONDARY); // Case-insensitive.
collator.setDecomposition(Collator.FULL_DECOMPOSITION);
CollationKey collationKey = collator.getCollationKey(stringKey);
hashMap.put(collationKey, value);
hashMap.get(collationKey);
使用排序器。忽略口音差异。
CollationKey API并不保证实现hashCode()和equals()，但实际上您将使用RuleBasedCollationKey，它实现了这些。如果你是偏执的，你可以使用TreeMap，它保证以O(log n)时间而不是O(1)的成本工作。
我发现需要你改变键的解决方案(例如，toLowerCase)非常不受欢迎，需要TreeMap的解决方案也不受欢迎。
由于TreeMap改变了时间复杂度(与其他hashmap相比)，我认为简单地使用O(n)的实用方法更可行:
public static <T> T getIgnoreCase(Map<String, T> map, String key) {
for(Entry<String, T> entry : map.entrySet()) {
if(entry.getKey().equalsIgnoreCase(key))
return entry.getValue();
}
return null;
}
这就是那个方法。由于牺牲性能(时间复杂度)看起来是不可避免的，至少不需要更改底层映射以适应查找。
