在一些脚本的帮助下，前面的答案可能工作得很好。

我有一个解决方案(或一种技巧)，对于没有脚本的恼人的断开连接，特别是当你的程序必须从你的谷歌驱动器读取数据时，比如训练深度学习网络模型，使用脚本进行重新连接操作是没有用的，因为一旦你与协作实验室断开连接，程序就死了。您应该手动连接到您的谷歌驱动器再次使您的模型能够再次读取数据集，但脚本不会做这件事。

我已经测试过很多次了，效果很好。

当你用浏览器(我使用Chrome)在协作页面上运行程序时，只要记住，一旦程序开始运行，就不要对浏览器做任何操作，比如:切换到其他网页，打开或关闭另一个网页，等等。只要把它放在那里，等待你的程序完成运行。你可以切换到另一个软件，比如PyCharm，继续写代码，但不能切换到另一个网页。

我不知道为什么打开或关闭或切换到其他页面会导致协作页面的连接问题，但每次我试图打扰我的浏览器，比如做一些搜索工作，我与协作页面的连接很快就会中断。

我使用宏程序定期点击RAM/Disk按钮来整晚训练模型。诀窍是配置一个宏程序，点击Ram/Disk Colab工具栏按钮两次，两次点击之间的间隔很短，这样即使运行时断开连接，它也会重新连接回来。(第一次点击用于关闭对话框，第二次点击用于重新连接)。 然而，你还是得整晚打开笔记本电脑，可能还得固定Colab标签。

function ClickConnect(){
    console.log("Clicked on connect button"); 
    document.querySelector("connect").click() // Change id here
}
setInterval(ClickConnect,60000)

试试上面的代码。这对我很有用:)

我推荐使用jQuery(似乎collaboratory默认包含jQuery)。

function ClickConnect(){
  console.log("Working");
  $("colab-toolbar-button").click();
}
setInterval(ClickConnect, 60000);

在一些脚本的帮助下，前面的答案可能工作得很好。

我有一个解决方案(或一种技巧)，对于没有脚本的恼人的断开连接，特别是当你的程序必须从你的谷歌驱动器读取数据时，比如训练深度学习网络模型，使用脚本进行重新连接操作是没有用的，因为一旦你与协作实验室断开连接，程序就死了。您应该手动连接到您的谷歌驱动器再次使您的模型能够再次读取数据集，但脚本不会做这件事。

我已经测试过很多次了，效果很好。

当你用浏览器(我使用Chrome)在协作页面上运行程序时，只要记住，一旦程序开始运行，就不要对浏览器做任何操作，比如:切换到其他网页，打开或关闭另一个网页，等等。只要把它放在那里，等待你的程序完成运行。你可以切换到另一个软件，比如PyCharm，继续写代码，但不能切换到另一个网页。

我不知道为什么打开或关闭或切换到其他页面会导致协作页面的连接问题，但每次我试图打扰我的浏览器，比如做一些搜索工作，我与协作页面的连接很快就会中断。

YouTube视频“如何防止谷歌Colab断开|一个简单的解决方案”中的解决方案对我很有效。

安装pynput库，它允许您控制和监视输入设备。

pip install pynput

现在，在您的本地机器上执行这段代码，并将鼠标光标放在正在运行的Colab笔记本中的一个空单元格中。

from pynput.mouse import Controller,Button
import time

mouse = Controller()

while True:
    mouse.click(Button.left,1)
    print('clicked')

    time.sleep(5)