有没有办法让defaultdict也成为defaultdict的默认值?(即无限级递归defaultdict?)
我希望能够做到:
x = defaultdict(...stuff...)
x[0][1][0]
{}
所以，我可以做x = defaultdict(defaultdict)但这只是第二层:
x[0]
{}
x[0][0]
KeyError: 0
有些食谱可以做到这一点。但是仅仅使用普通的defaultdict参数就可以做到吗?
注意，这是在询问如何做一个无限级递归defaultdict，所以它与Python不同:defaultdict of defaultdict?，这是如何做一个两级defaultdict。
我可能最终会使用串模式，但当我意识到我不知道如何做时，它让我感兴趣。
当前回答
对于任意数量的层:
def rec_dd():
return defaultdict(rec_dd)
>>> x = rec_dd()
>>> x['a']['b']['c']['d']
defaultdict(<function rec_dd at 0x7f0dcef81500>, {})
>>> print json.dumps(x)
{"a": {"b": {"c": {"d": {}}}}}
当然你也可以用lambda来做这个，但是我发现lambda可读性较差。在任何情况下，它看起来是这样的:
rec_dd = lambda: defaultdict(rec_dd)
其他回答
类似于BrenBarn的解决方案，但不包含两次变量树的名称，所以即使在修改变量字典后也能工作:
tree = (lambda f: f(f))(lambda a: (lambda: defaultdict(a(a))))
然后你可以用x = tree()创建每个新的x。
对于def版本，我们可以使用函数闭包作用域来保护数据结构，避免在树名为“反弹”时现有实例停止工作的缺陷。它是这样的:
from collections import defaultdict
def tree():
def the_tree():
return defaultdict(the_tree)
return the_tree()
这里的其他答案告诉您如何创建一个包含“无限多个”defaultdict的defaultdict，但它们未能解决我认为可能是您最初的需求，即简单地拥有一个双深度defaultdict。
你可能一直在寻找:
defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
你可能更喜欢这个结构的原因是:
它比递归解决方案更明确，因此读者可能更容易理解。 这使得defaultdict的“叶子”可以是字典以外的东西，例如:defaultdict(lambda: defaultdict(list))或defaultdict(lambda: defaultdict(set))
然而，根据Chris W的回答，为了解决类型注释问题，您可以将其作为定义详细类型的工厂函数。例如，当我研究这个问题时，这是我问题的最终解决方案:
def frequency_map_factory() -> dict[str, dict[str, int]]:
"""
Provides a recorder of: per X:str, frequency of Y:str occurrences.
"""
return defaultdict(lambda: defaultdict(int))
我还建议采用更多oop风格的实现，它支持无限嵌套以及正确格式化的repr。
class NestedDefaultDict(defaultdict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(NestedDefaultDict, self).__init__(NestedDefaultDict, *args, **kwargs)
def __repr__(self):
return repr(dict(self))
用法:
my_dict = NestedDefaultDict()
my_dict['a']['b'] = 1
my_dict['a']['c']['d'] = 2
my_dict['b']
print(my_dict) # {'a': {'b': 1, 'c': {'d': 2}}, 'b': {}}
@nucklehead的响应可以扩展到处理JSON中的数组:
def nested_dict(existing=None, **kwargs):
if existing is None:
existing = defaultdict()
if isinstance(existing, list):
existing = [nested_dict(val) for val in existing]
if not isinstance(existing, dict):
return existing
existing = {key: nested_dict(val) for key, val in existing.items()}
return defaultdict(nested_dict, existing, **kwargs)
