这是一个有趣的任务这是我的贡献。它非常简单和快速。如果有兴趣，请耐心阅读。

如果你想快速完成这项工作，你肯定得让自己进入动态编程。这意味着您应该忘记递归方法。那是肯定的……

好的，le_m的代码，它使用了Heap的方法，似乎是目前为止最快的。我的算法还没有名字，我不知道它是否已经实现了，但它非常简单和快速。与所有动态规划方法一样，我们将从最简单的问题开始，然后走向最终的结果。

假设我们有一个数组a =[1,2,3]，我们将从它开始

r = [[1]]; // result
t = [];    // interim result

然后遵循以下三个步骤;

对于r (result)数组的每一项，我们将添加输入数组的下一项。 我们将旋转每个项的长度多次，并将每个实例存储在中间结果数组t中(好吧，除了第一个不浪费时间旋转0)。 一旦我们处理完r的所有项，中间数组t应该保存下一层的结果，因此我们使r = t;T = [];一直到输入数组a的长度。

下面是我们的步骤;

r array   | push next item to |  get length many rotations
          |  each sub array   |       of each subarray
-----------------------------------------------------------
[[1]]     |     [[1,2]]       |     [[1,2],[2,1]]
----------|-------------------|----------------------------
[[1,2],   |     [[1,2,3],     |     [[1,2,3],[2,3,1],[3,1,2],
 [2,1]]   |      [2,1,3]]     |      [2,1,3],[1,3,2],[3,2,1]]
----------|-------------------|----------------------------
previous t|                   |
-----------------------------------------------------------

这就是代码

function perm(a){ var r = [[a[0]]], t = [], s = []; if (a.length <= 1) return a; for (var i = 1, la = a.length; i < la; i++){ for (var j = 0, lr = r.length; j < lr; j++){ r[j].push(a[i]); t.push(r[j]); for(var k = 1, lrj = r[j].length; k < lrj; k++){ for (var l = 0; l < lrj; l++) s[l] = r[j][(k+l)%lrj]; t[t.length] = s; s = []; } } r = t; t = []; } return r; } var arr = [0,1,2,4,5]; console.log("The length of the permutation is:",perm(arr).length); console.time("Permutation test"); for (var z = 0; z < 2000; z++) perm(arr); console.timeEnd("Permutation test");

在多次测试中，我已经看到它在25~35ms内解决了[0,1,2,3,4]的120个排列2000次。

我对网站的第一个贡献。此外，根据我所做的测试，这段代码比在此之前提到的所有其他方法运行得更快，当然，如果值很少，它是最小的，但是当添加太多时，时间会呈指数增长。

var result = permutations([1,2,3,4]); var output = window.document.getElementById('output'); output.innerHTML = JSON.stringify(result); function permutations(arr) { var finalArr = []; function iterator(arrayTaken, tree) { var temp; for (var i = 0; i < tree; i++) { temp = arrayTaken.slice(); temp.splice(tree - 1 - i, 0, temp.splice(tree - 1, 1)[0]); if (tree >= arr.length) { finalArr.push(temp); } else { iterator(temp, tree + 1); } } } iterator(arr, 1); return finalArr; }; <div id="output"></div>

有点晚了，但喜欢在这里添加一个稍微优雅的版本。可以是任何数组…

function permutator(inputArr) {
  var results = [];

  function permute(arr, memo) {
    var cur, memo = memo || [];

    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
      cur = arr.splice(i, 1);
      if (arr.length === 0) {
        results.push(memo.concat(cur));
      }
      permute(arr.slice(), memo.concat(cur));
      arr.splice(i, 0, cur[0]);
    }

    return results;
  }

  return permute(inputArr);
}

添加ES6(2015)版本。也不会改变原始输入数组。工作在控制台Chrome…

const permutator = (inputArr) => {
  let result = [];

  const permute = (arr, m = []) => {
    if (arr.length === 0) {
      result.push(m)
    } else {
      for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        let curr = arr.slice();
        let next = curr.splice(i, 1);
        permute(curr.slice(), m.concat(next))
     }
   }
 }

 permute(inputArr)

 return result;
}

所以…

permutator(['c','a','t']);

收益率…

[ [ 'c', 'a', 't' ],
  [ 'c', 't', 'a' ],
  [ 'a', 'c', 't' ],
  [ 'a', 't', 'c' ],
  [ 't', 'c', 'a' ],
  [ 't', 'a', 'c' ] ]

和…

permutator([1,2,3]);

收益率…

[ [ 1, 2, 3 ],
  [ 1, 3, 2 ],
  [ 2, 1, 3 ],
  [ 2, 3, 1 ],
  [ 3, 1, 2 ],
  [ 3, 2, 1 ] ]

为了解决这个问题，我的想法如下…

1- (n)的总排列是(n!)

2-检查组合小n (n <= 4)。

3-应用递归技术。

if(n == 1) // ['a']
    then permutation is (1) ['a']
if(n == 2) // ['a', 'b']
    then permutations are (2) ['a', 'b'] ['b', 'a']
if(n == 3) // ['a', 'b', 'c']
    then permutations are (6) ['a', 'b', 'c'] ['a', 'c', 'b'] ['b', 'a', 'c'] ['b', 'c', 'a'] ['c', 'a', 'b'] ['c', 'b', 'a']

所以…排列行为是有规律的。

和数组实例的总排列是…所有可能的子排列从原始数组中移除每个单个字符，并将该单个字符与它们相对的子排列连接起来。也许代码能更好地解释这一点。

Bye!

function permutations(array) { let permutationList = []; if(array.length == 1) { return array; } for(let i = 0; i < array.length; i++) { let arrayLength1 = [ array[i] ]; let auxArray = Object.values(array); auxArray.splice(i, 1); let subPermutations = this.permutations(auxArray); for(let j = 0; j < subPermutations.length; j++) { let arrayMerge = arrayLength1.concat(subPermutations[j]); permutationList.push(arrayMerge); } } return permutationList; } let results4 = permutations(['a', 'b' ,'c', 'd']); let results6 = permutations(['a', 'b' ,'c', 'd', 'e', 'f']); console.log(results4.length); console.log(results4); console.log(results6.length); console.log(results6);

这是Heap算法的实现(类似于@le_m算法)，只是它是递归的。

function permute_kingzee(arr,n=arr.length,out=[]) {
    if(n == 1) {
        return out.push(arr.slice());
    } else {
        for(let i=0; i<n; i++) {
            permute_kingzee(arr,n-1, out);
            let j = ( n % 2 == 0 ) ? i : 0;
            let t = arr[n-1];
            arr[n-1] = arr[j];
            arr[j] = t;
        }
        return out;
    }
}

它看起来也快得多:https://jsfiddle.net/3brqzaLe/

这是一个非常简洁的递归解决方案，允许您输入输出排列的大小，类似于统计运算符nPr。“排列”。这允许您获得特定大小的所有可能的排列。

function generatePermutations(list, size=list.length) {
    if (size > list.length) return [];
    else if (size == 1) return list.map(d=>[d]); 
    return list.flatMap(d => generatePermutations(list.filter(a => a !== d), size - 1).map(item => [d, ...item]));
}

generatePermutations ([1, 2, 3])

[[1, 2, 3],[1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

generatePermutations((1、2、3),2)

[[1, 2], [1, 3], [2, 1], [2, 3], [3, 1], [3, 2]]