当在一些限制根访问的经过修剪的映像上运行时，我必须将我的用户添加到sudoers并作为sudo cron运行

FROM node:8.6.0
RUN apt-get update && apt-get install -y cron sudo

COPY crontab /etc/cron.d/my-cron
RUN chmod 0644 /etc/cron.d/my-cron
RUN touch /var/log/cron.log

# Allow node user to start cron daemon with sudo
RUN echo 'node ALL=NOPASSWD: /usr/sbin/cron' >>/etc/sudoers

ENTRYPOINT sudo cron && tail -f /var/log/cron.log

也许这对某人有帮助

但是:如果cron死亡，容器将继续运行。

如果映像不包含任何守护进程(因此只有短时间运行的脚本或进程)，还可以考虑从外部启动cron，只需用cron信息定义一个LABEL，再加上调度器本身。这样，您的默认容器状态是“exited”。如果您有多个脚本，这可能会比拥有多个并行运行的cron实例减少系统占用空间。

参见:https://github.com/JaciBrunning/docker-cron-label

示例docker-compose.yaml:

version: '3.8'

# Example application of the cron image
services:
  cron:
    image: jaci/cron-label:latest
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
      - "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"

  hello:
    image: hello-world
    restart: "no"
    labels:
      - "cron.schedule=* * * * * "

@VonC的建议很好，但我更喜欢在一行中完成所有cron作业配置。这将避免像cronjob位置这样的跨平台问题，并且您不需要单独的cron文件。

FROM ubuntu:latest

# Install cron
RUN apt-get -y install cron

# Create the log file to be able to run tail
RUN touch /var/log/cron.log

# Setup cron job
RUN (crontab -l ; echo "* * * * * echo "Hello world" >> /var/log/cron.log") | crontab

# Run the command on container startup
CMD cron && tail -f /var/log/cron.log

运行docker容器后，你可以通过以下方式确定cron服务是否在工作:

# To check if the job is scheduled
docker exec -ti <your-container-id> bash -c "crontab -l"
# To check if the cron service is running
docker exec -ti <your-container-id> bash -c "pgrep cron"

如果你喜欢用ENTRYPOINT代替CMD，那么你可以用

ENTRYPOINT cron start && tail -f /var/log/cron.log

但是:如果cron死亡，容器将继续运行。

虽然这旨在通过Docker的exec接口在容器中运行进程的旁边运行作业，但您可能会感兴趣。

我已经编写了一个守护进程，用于观察容器并调度在其元数据中定义的作业。例子:

version: '2'

services:
  wordpress:
    image: wordpress
  mysql:
    image: mariadb
    volumes:
      - ./database_dumps:/dumps
    labels:
      deck-chores.dump.command: sh -c "mysqldump --all-databases > /dumps/dump-$$(date -Idate)"
      deck-chores.dump.interval: daily

“经典”，cron一样的配置也是可能的。

这是文档，这是图像存储库。

显然，可以在容器中(在根用户下)与其他进程一起运行cron，使用Dockerfile中的ENTRYPOINT语句和start.sh脚本，其中包括行进程cron start。更多信息请点击这里

#!/bin/bash

# copy environment variables for local use
env >> etc/environment

# start cron service
service cron start

# start other service
service other start
#...

与一次性作业并行设置cron

创建一个脚本文件，例如run.sh，其中包含应该定期运行的作业。

#!/bin/bash
timestamp=`date +%Y/%m/%d-%H:%M:%S`
echo "System path is $PATH at $timestamp"

保存并退出。

使用入口点而不是CMD

如果在docker容器化过程中有多个作业要启动，使用入口点文件来运行它们。

入口点文件是一个脚本文件，在发出docker run命令时起作用。因此，我们想要运行的所有步骤都可以放在这个脚本文件中。

例如，我们有两个作业要运行:

运行一次job: echo " Docker容器已启动"

运行定时任务:Run .sh

创建entrypoint.sh

#!/bin/bash

# Start the run once job.
echo "Docker container has been started"

# Setup a cron schedule
echo "* * * * * /run.sh >> /var/log/cron.log 2>&1
# This extra line makes it a valid cron" > scheduler.txt

crontab scheduler.txt
cron -f

让我们了解一下在文件中设置的crontab

* * * * *: Cron调度;该工作必须每分钟运行一次。您可以根据自己的需求更新时间表。

/run.sh:要定时运行的脚本文件的路径

/var/log/cron.log:保存定时cron作业输出的文件名。

2>&1:错误日志(如果有)也将被重定向到上面使用的相同输出文件。

注意:不要忘记添加额外的新行，因为这会使它成为一个有效的cron。 txt:完整的cron设置将被重定向到一个文件。

在cron中使用系统/用户特定的环境变量

我实际的cron作业期望将大多数参数作为环境变量传递给docker run命令。但是，使用bash时，我不能使用属于系统或docker容器的任何环境变量。

然后，这个问题就出现了:

在entrypoint.sh中添加以下行

declare -p | grep -Ev 'BASHOPTS|BASH_VERSINFO|EUID|PPID|SHELLOPTS|UID' > /container.env

更新cron设置并指定-

SHELL=/bin/bash
BASH_ENV=/container.env

最后，你的entrypoint.sh应该是这样的

#!/bin/bash

# Start the run once job.
echo "Docker container has been started"

declare -p | grep -Ev 'BASHOPTS|BASH_VERSINFO|EUID|PPID|SHELLOPTS|UID' > /container.env

# Setup a cron schedule
echo "SHELL=/bin/bash
BASH_ENV=/container.env
* * * * * /run.sh >> /var/log/cron.log 2>&1
# This extra line makes it a valid cron" > scheduler.txt

crontab scheduler.txt
cron -f

最后但并非最不重要的:创建Dockerfile

FROM ubuntu:16.04
MAINTAINER Himanshu Gupta

# Install cron
RUN apt-get update && apt-get install -y cron

# Add files
ADD run.sh /run.sh
ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
 
RUN chmod +x /run.sh /entrypoint.sh

ENTRYPOINT /entrypoint.sh

就是这样。构建并运行Docker映像!