翻转操作数

'a,b,c' like '%'||field||'%'

REGEXP可能更有效，但您必须对其进行基准测试，例如。

SELECT * from fiberbox where field REGEXP '1740|1938|1940'; 

翻转操作数

'a,b,c' like '%'||field||'%'

Regexp方法与值列表

SELECT * FROM table WHERE field regexp concat_ws("|",
"111",
"222",
"333");

你也可以这样用:

SELECT * FROM fiberbox WHERE fiber IN('140 ', '1938 ', '1940 ')

保罗·迪克森的回答对我非常有效。为了补充这一点，以下是我观察到的对使用REGEXP感兴趣的一些事情:

使用通配符完成多个LIKE过滤器:

 SELECT * FROM fiberbox WHERE field LIKE '%1740 %'
                           OR field LIKE '%1938 %'
                           OR field LIKE '%1940 %';  

使用REGEXP替代方案:

 SELECT * FROM fiberbox WHERE field REGEXP '1740 |1938 |1940 ';

REGEXP引号内和| (OR)操作符之间的值被视为通配符。通常，REGEXP需要通配符表达式(.*)1740(.*)作为%1740 %。

如果你需要更多的控制通配符的位置，可以使用这些变量:

使用受控通配符放置实现LIKE:

SELECT * FROM fiberbox WHERE field LIKE '1740 %'
                          OR field LIKE '%1938 '
                          OR field LIKE '%1940 % test';  

Use:

SELECT * FROM fiberbox WHERE field REGEXP '^1740 |1938 $|1940 (.*) test';

将^放在值的前面表示行开始。 在值之后放置$表示行结束。 放置(.*)的行为很像%通配符。 的。表示除换行符以外的任何单个字符。放置。 带有*(.*)的Inside()添加了一个重复的模式，表示任何数字 直到行尾。

有更有效的方法来缩小特定的匹配，但这需要对正则表达式进行更多的复习。注意:并不是所有的正则表达式模式都适用于MySQL语句。您需要测试您的模式，看看哪些是有效的。

最后，要完成多个喜欢和不喜欢过滤器:

SELECT * FROM fiberbox WHERE field LIKE '%1740 %'
                          OR field LIKE '%1938 %'
                          OR field NOT LIKE '%1940 %'
                          OR field NOT LIKE 'test %'
                          OR field = '9999';

使用REGEXP替代方案:

SELECT * FROM fiberbox WHERE field REGEXP '1740 |1938 |^9999$'
                          OR field NOT REGEXP '1940 |^test ';

或混合选择:

SELECT * FROM fiberbox WHERE field REGEXP '1740 |1938 '
                          OR field NOT REGEXP '1940 |^test '
                          OR field NOT LIKE 'test %'
                          OR field = '9999';

注意，我在一个单独的WHERE过滤器中分离了NOT集。我尝试使用否定模式、向前看模式等等。然而，这些表达似乎没有产生预期的结果。在上面的第一个例子中，我使用^9999$来表示精确匹配。这允许您在同一个表达式中添加带有通配符匹配的特定匹配。但是，您也可以混合使用这些类型的语句，就像您在列出的第二个示例中看到的那样。

关于性能，我针对一个现有的表运行了一些小测试，发现我的变体之间没有差异。但是，我认为，对于更大的数据库、更大的字段、更大的记录计数和更复杂的过滤器，性能可能会成为一个问题。

像往常一样，使用上面的逻辑，因为它是有意义的。

如果你想了解更多关于正则表达式的知识，我推荐www.regular-expressions.info作为一个很好的参考网站。