我将Fortran、C和c++的速度与netlib中的经典Levine-Callahan-Dongarra基准进行了比较。使用OpenMP的多语言版本是 http://sites.google.com/site/tprincesite/levine-callahan-dongarra-vectors C语言更丑陋，因为它一开始是自动翻译，加上某些编译器的限制和pragmas插入。 c++就是在适用的地方使用STL模板的C。在我看来，STL在是否能提高可维护性方面好坏参半。

为了了解自动函数内联在多大程度上改进了优化，只需要进行很少的练习，因为示例基于传统的Fortran实践，其中很少依赖内联。

到目前为止使用最广泛的C/ c++编译器缺乏自动向量化，而这些基准测试严重依赖于此。

关于这之前的帖子:在Fortran中使用括号来指示更快或更准确的求值顺序的例子有两个。已知的C编译器没有在不禁用更重要的优化的情况下观察括号的选项。

有趣的是，这里的很多答案都来自于不懂语言。这对于那些打开过旧的FORTRAN 77代码并讨论过其弱点的C/ c++程序员来说尤其如此。

我认为速度问题主要是C/ c++和Fortran之间的问题。在大型代码中，它总是取决于程序员。有一些语言特性是Fortran优于的，而一些特性是C优于的。所以，在2011年，没有人能真正说出哪一个更快。

About the language itself, Fortran nowadays supports Full OOP features and it is fully backward compatible. I have used the Fortran 2003 thoroughly and I would say it was just delightful to use it. In some aspects, Fortran 2003 is still behind C++ but let's look at the usage. Fortran is mostly used for Numerical Computation, and nobody uses fancy C++ OOP features because of speed reasons. In high performance computing, C++ has almost no place to go(have a look at the MPI standard and you'll see that C++ has been deprecated!).

现在，您可以简单地使用Fortran和C/ c++进行混合语言编程。Fortran中甚至有GTK+的接口。有免费的编译器(gfortran, g95)和许多优秀的商业编译器。

Fortran和C语言在特定目的上并没有哪一种语言比另一种更快。对于每种语言的特定编译器，有些编译器比其他编译器更适合某些任务。

多年来，Fortran编译器一直存在，它可以对你的数字例程施黑魔法，使许多重要的计算变得异常快速。当代的C编译器无法做到这一点。因此，在Fortran中出现了许多伟大的代码库。如果您想要使用这些经过良好测试的、成熟的、出色的库，就需要使用Fortran编译器。

我的非正式观察表明，如今人们用任何古老的语言来编码他们繁重的计算内容，如果这需要一段时间，他们就会在一些廉价的计算集群上找到时间。摩尔定律让我们所有人都成了傻瓜。

I think the key point in favor of Fortran is that it is a language slightly more suited for expressing vector- and array-based math. The pointer analysis issue pointed out above is real in practice, since portable code cannot really assume that you can tell a compiler something. There is ALWAYS an advantage to expression computaitons in a manner closer to how the domain looks. C does not really have arrays at all, if you look closely, just something that kind of behaves like it. Fortran has real arrawys. Which makes it easier to compile for certain types of algorithms especially for parallel machines.

在运行时系统和调用约定等方面，C语言和现代的Fortran非常相似，很难看出有什么不同。注意，这里的C实际上是基础C: c++是一个完全不同的问题，具有非常不同的性能特征。

在某种程度上，Fortran在设计时就考虑到了编译器优化。该语言支持整个数组操作，编译器可以利用并行性(特别是在多核处理器上)。例如,

密集矩阵乘法很简单:

matmul(a,b)

向量x的L2范数为:

sqrt(sum(x**2))

此外，FORALL、PURE和ELEMENTAL程序等语句进一步有助于优化代码。由于这个简单的原因，即使是Fortran中的指针也不如C语言灵活。

即将发布的Fortran标准(2008)具有协同数组，允许您轻松地编写并行代码。G95(开源)和来自CRAY的编译器已经支持它。

所以是的，Fortran可以很快，因为编译器可以比C/ c++更好地优化/并行化。但是就像生活中的其他事情一样，有好的编译器和坏的编译器。

This is more than somewhat subjective, because it gets into the quality of compilers and such more than anything else. However, to more directly answer your question, speaking from a language/compiler standpoint there is nothing about Fortran over C that is going to make it inherently faster or better than C. If you are doing heavy math operations, it will come down to the quality of the compiler, the skill of the programmer in each language and the intrinsic math support libraries that support those operations to ultimately determine which is going to be faster for a given implementation.

编辑:@Nils等人提出了一个很好的观点，即C语言中指针使用的差异，以及可能存在的别名，这可能会使C语言中最简单的实现变慢。然而，在C99中有一些方法可以解决这个问题，比如通过编译器优化标志和/或C语言的实际编写方式。这在@Nils的回答和随后的评论中有很好的介绍。