有趣的是，这里的很多答案都来自于不懂语言。这对于那些打开过旧的FORTRAN 77代码并讨论过其弱点的C/ c++程序员来说尤其如此。

我认为速度问题主要是C/ c++和Fortran之间的问题。在大型代码中，它总是取决于程序员。有一些语言特性是Fortran优于的，而一些特性是C优于的。所以，在2011年，没有人能真正说出哪一个更快。

About the language itself, Fortran nowadays supports Full OOP features and it is fully backward compatible. I have used the Fortran 2003 thoroughly and I would say it was just delightful to use it. In some aspects, Fortran 2003 is still behind C++ but let's look at the usage. Fortran is mostly used for Numerical Computation, and nobody uses fancy C++ OOP features because of speed reasons. In high performance computing, C++ has almost no place to go(have a look at the MPI standard and you'll see that C++ has been deprecated!).

现在，您可以简单地使用Fortran和C/ c++进行混合语言编程。Fortran中甚至有GTK+的接口。有免费的编译器(gfortran, g95)和许多优秀的商业编译器。

There is another item where Fortran is different than C - and potentially faster. Fortran has better optimization rules than C. In Fortran, the evaluation order of an expressions is not defined, which allows the compiler to optimize it - if one wants to force a certain order, one has to use parentheses. In C the order is much stricter, but with "-fast" options, they are more relaxed and "(...)" are also ignored. I think Fortran has a way which lies nicely in the middle. (Well, IEEE makes the live more difficult as certain evaluation-order changes require that no overflows occur, which either has to be ignored or hampers the evaluation).

另一个更聪明的规则领域是复数。这不仅是因为直到c99才有了它们，而且Fortran中管理它们的规则更好;由于gfortran的Fortran库部分是用C编写的，但实现了Fortran语义，GCC获得了这个选项(也可以用于“普通”C程序):

-fcx-fortran-rules 复杂的乘法和除法遵循Fortran规则。范围缩减是作为复杂除法的一部分进行的，但是没有检查复杂乘法或除法的结果是否是“NaN + I*NaN”，试图在这种情况下挽救这种情况。

The alias rules mentioned above is another bonus and also - at least in principle - the whole-array operations, which if taken properly into account by the optimizer of the compiler, can lead faster code. On the contra side are that certain operation take more time, e.g. if one does an assignment to an allocatable array, there are lots of checks necessary (reallocate? [Fortran 2003 feature], has the array strides, etc.), which make the simple operation more complex behind the scenes - and thus slower, but makes the language more powerful. On the other hand, the array operations with flexible bounds and strides makes it easier to write code - and the compiler is usually better optimizing code than a user.

总的来说，我认为C和Fortran的速度差不多;选择应该更多的是你更喜欢哪种语言，或者是使用Fortran的全数组操作及其更好的可移植性更有用，还是使用C中更好的系统接口和图形用户界面库。

简单快捷: 这两种语言同样快，但Fortran更简单。 到底哪个更快取决于算法，但无论如何，速度上没有很大的差别。这是我2015年在德国斯图加德高性能计算中心的Fortran研讨会上所学到的。我同时使用Fortran和C语言，我也有同样的观点。

解释:

C语言是用来编写操作系统的。因此，它拥有编写高性能代码所需的更多自由。一般来说，这是没有问题的，但是如果一个人不仔细编程，他很容易减慢代码的速度。

Fortran是为科学编程而设计的。因此，它支持编写语法方面的快速代码，因为这是Fortran的主要目的。与公众的看法相反，Fortran并不是一种过时的编程语言。它的最新标准是2010年，新的编译器定期发布，因为大多数高性能代码都是用Fortran编写的。Fortran进一步支持现代功能，如编译器指令(在C语言中)。

例子: 我们想给一个大的结构体作为函数的输入参数(fortran: suboutine)。在函数中，参数不会被改变。

C同时支持引用调用和值调用，这是一个非常方便的特性。在我们的例子中，程序员可能会意外地使用按值调用。这大大降低了速度，因为需要首先将结构体复制到内存中。

Fortran只使用引用调用，这迫使程序员手动复制结构，如果他真的想要按值调用操作。在我们的例子中，通过引用调用，fortran将自动和C版本一样快。

我还没有听说过Fortan比C快得多，但是可以想象在某些情况下它会更快。关键不在于语言特征的存在，而在于那些(通常)不存在的特征。

一个例子是C指针。C指针几乎到处都在使用，但指针的问题是编译器通常无法判断它们是否指向同一个数组的不同部分。

例如，如果你写了一个strcpy例程，看起来像这样:

strcpy(char *d, const char* s)
{
  while(*d++ = *s++);
}

编译器必须在d和s可能是重叠数组的假设下工作。所以当数组重叠时，它不能执行会产生不同结果的优化。正如您所期望的，这在很大程度上限制了可以执行的优化类型。

[我应该注意到，C99有一个“restrict”关键字，显式地告诉编译器指针不重叠。还要注意，Fortran也有指针，语义不同于C语言，但指针不像C语言那样无处不在。

但是回到C与Fortran的问题上，可以想象，Fortran编译器能够执行一些对于(直接编写的)C程序可能无法实现的优化。所以我不会对这种说法感到太惊讶。不过，我确实希望性能差异不会太大。(~ 5 - 10%)

Fortran和C之间的速度差异更多的是编译器优化和特定编译器使用的底层数学库的函数。Fortran没有什么固有的特性可以使它比C更快。

不管怎样，一个优秀的程序员可以用任何语言编写Fortran。

This is more than somewhat subjective, because it gets into the quality of compilers and such more than anything else. However, to more directly answer your question, speaking from a language/compiler standpoint there is nothing about Fortran over C that is going to make it inherently faster or better than C. If you are doing heavy math operations, it will come down to the quality of the compiler, the skill of the programmer in each language and the intrinsic math support libraries that support those operations to ultimately determine which is going to be faster for a given implementation.

编辑:@Nils等人提出了一个很好的观点，即C语言中指针使用的差异，以及可能存在的别名，这可能会使C语言中最简单的实现变慢。然而，在C99中有一些方法可以解决这个问题，比如通过编译器优化标志和/或C语言的实际编写方式。这在@Nils的回答和随后的评论中有很好的介绍。