我在努力学习Gson,我在与场排除作斗争。这是我的课程

public class Student {    
  private Long                id;
  private String              firstName        = "Philip";
  private String              middleName       = "J.";
  private String              initials         = "P.F";
  private String              lastName         = "Fry";
  private Country             country;
  private Country             countryOfBirth;
}

public class Country {    
  private Long                id;
  private String              name;
  private Object              other;
}

我可以使用GsonBuilder,并为字段名如firstName或country添加一个ExclusionStrategy,但我似乎无法排除某些字段的属性,如country.name。

使用方法public boolean shouldSkipField(FieldAttributes fa), FieldAttributes不包含足够的信息来匹配像country.name这样的过滤器。

附注:我想避免使用注释,因为我想改进这一点,并使用RegEx过滤字段。

编辑:我试着看看是否有可能模拟Struts2 JSON插件的行为

使用Gson

<interceptor-ref name="json">
  <param name="enableSMD">true</param>
  <param name="excludeProperties">
    login.password,
    studentList.*\.sin
  </param>
</interceptor-ref>

编辑: 我重新提出这个问题,补充如下:

我添加了第二个具有相同类型的字段,以进一步澄清这个问题。基本上我想要排除country。name而不是countrofbirth。name。我也不想把Country排除在外。 所以类型是一样的我想要精确定位和排除的对象图中的实际位置。


当前回答

我用自定义注释解决了这个问题。 这是我的“SkipSerialisation”注释类:

@Target (ElementType.FIELD)
public @interface SkipSerialisation {

}

这是我的GsonBuilder:

gsonBuilder.addSerializationExclusionStrategy(new ExclusionStrategy() {

  @Override public boolean shouldSkipField (FieldAttributes f) {

    return f.getAnnotation(SkipSerialisation.class) != null;

  }

  @Override public boolean shouldSkipClass (Class<?> clazz) {

    return false;
  }
});

例子:

public class User implements Serializable {

  public String firstName;

  public String lastName;

  @SkipSerialisation
  public String email;
}

其他回答

为缓存对象使用不同的DTO。

例如,您可以创建UserCached类并只保留您需要的字段。 之后,创建映射器来来回映射对象。Mapstruct在这方面做得很好。

这种方法解决了问题,解耦了应用程序,并使主DTO中的更改更加安全。

或者可以说什么领域不会暴露:

Gson gson = gsonBuilder.excludeFieldsWithModifiers(Modifier.TRANSIENT).create();

在你的类上的属性:

private **transient** boolean nameAttribute;

我遇到了这个问题,在这个问题中,我只想从序列化中排除少量字段,所以我开发了一个相当简单的解决方案,使用带有自定义排除策略的Gson的@Expose注释。

使用@Expose的唯一内置方法是设置GsonBuilder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation(),但正如名称所示,没有显式@Expose的字段将被忽略。由于我只有几个想要排除的字段,我发现将注释添加到每个字段非常麻烦。

实际上,我想要的是相反的,其中所有内容都包括在内,除非我显式地使用@Expose来排除它。我使用了以下排除策略来实现这一点:

new GsonBuilder()
        .addSerializationExclusionStrategy(new ExclusionStrategy() {
            @Override
            public boolean shouldSkipField(FieldAttributes fieldAttributes) {
                final Expose expose = fieldAttributes.getAnnotation(Expose.class);
                return expose != null && !expose.serialize();
            }

            @Override
            public boolean shouldSkipClass(Class<?> aClass) {
                return false;
            }
        })
        .addDeserializationExclusionStrategy(new ExclusionStrategy() {
            @Override
            public boolean shouldSkipField(FieldAttributes fieldAttributes) {
                final Expose expose = fieldAttributes.getAnnotation(Expose.class);
                return expose != null && !expose.deserialize();
            }

            @Override
            public boolean shouldSkipClass(Class<?> aClass) {
                return false;
            }
        })
        .create();

现在,我可以很容易地用@Expose(serialize = false)或@Expose(deserialize = false)注释排除一些字段(注意,这两个@Expose属性的默认值都是true)。当然,您可以使用@Expose(serialize = false, deserialize = false),但是通过声明字段transient(使用这些自定义排除策略仍然有效)可以更简洁地实现这一点。

我用自定义注释解决了这个问题。 这是我的“SkipSerialisation”注释类:

@Target (ElementType.FIELD)
public @interface SkipSerialisation {

}

这是我的GsonBuilder:

gsonBuilder.addSerializationExclusionStrategy(new ExclusionStrategy() {

  @Override public boolean shouldSkipField (FieldAttributes f) {

    return f.getAnnotation(SkipSerialisation.class) != null;

  }

  @Override public boolean shouldSkipClass (Class<?> clazz) {

    return false;
  }
});

例子:

public class User implements Serializable {

  public String firstName;

  public String lastName;

  @SkipSerialisation
  public String email;
}

因此,你想要排除firstName和country。name。以下是你的排除策略应该是什么样的

    public class TestExclStrat implements ExclusionStrategy {

        public boolean shouldSkipClass(Class<?> arg0) {
            return false;
        }

        public boolean shouldSkipField(FieldAttributes f) {

            return (f.getDeclaringClass() == Student.class && f.getName().equals("firstName"))||
            (f.getDeclaringClass() == Country.class && f.getName().equals("name"));
        }

    }

仔细看,Student返回true。firstName和country。name,这是你想要排除的。

你需要像这样应用排他策略,

    Gson gson = new GsonBuilder()
        .setExclusionStrategies(new TestExclStrat())
        //.serializeNulls() <-- uncomment to serialize NULL fields as well
        .create();
    Student src = new Student();
    String json = gson.toJson(src);
    System.out.println(json);

这将返回:

{ "middleName": "J.", "initials": "P.F", "lastName": "Fry", "country": { "id": 91}}

我假设country对象在student类中用id = 91L初始化。


你可能会幻想。例如,您不希望序列化名称中包含“name”字符串的任何字段。这样做:

public boolean shouldSkipField(FieldAttributes f) {
    return f.getName().toLowerCase().contains("name"); 
}

这将返回:

{ "initials": "P.F", "country": { "id": 91 }}

编辑:按要求添加了更多信息。

这个排他策略会做这件事,但你需要传递“完全限定字段名”。见下文:

    public class TestExclStrat implements ExclusionStrategy {

        private Class<?> c;
        private String fieldName;
        public TestExclStrat(String fqfn) throws SecurityException, NoSuchFieldException, ClassNotFoundException
        {
            this.c = Class.forName(fqfn.substring(0, fqfn.lastIndexOf(".")));
            this.fieldName = fqfn.substring(fqfn.lastIndexOf(".")+1);
        }
        public boolean shouldSkipClass(Class<?> arg0) {
            return false;
        }

        public boolean shouldSkipField(FieldAttributes f) {

            return (f.getDeclaringClass() == c && f.getName().equals(fieldName));
        }

    }

下面是我们如何一般地使用它。

    Gson gson = new GsonBuilder()
        .setExclusionStrategies(new TestExclStrat("in.naishe.test.Country.name"))
        //.serializeNulls()
        .create();
    Student src = new Student();
    String json = gson.toJson(src);
    System.out.println(json); 

它返回:

{ "firstName": "Philip" , "middleName": "J.", "initials": "P.F", "lastName": "Fry", "country": { "id": 91 }}