你可以使用字典理解法。

D = {k: D [k] for k in D if D [k] != val}

相反，迭代一个副本，例如items()返回的副本:

for k, v in list(mydict.items()):

使用列表(mydict)是最干净的:

>>> mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> for k in list(mydict):
...     if k == 'three':
...         del mydict[k]
... 
>>> mydict
{'four': 4, 'two': 2, 'one': 1}

这对应于列表的并行结构:

>>> mylist = ['one', 'two', 'three', 'four']
>>> for k in list(mylist):                            # or mylist[:]
...     if k == 'three':
...         mylist.remove(k)
... 
>>> mylist
['one', 'two', 'four']

它们都可以在python2和python3中工作。

我在Python3中尝试了上述解决方案，但在字典中存储对象时，这一个似乎是唯一适合我的解决方案。基本上，您可以创建dict()的副本，并在删除原始字典中的条目的同时遍历该副本。

        tmpDict = realDict.copy()
        for key, value in tmpDict.items():
            if value:
                del(realDict[key])

你也可以分两步来做:

remove = [k for k in mydict if k == val]
for k in remove: del mydict[k]

我最喜欢的方法通常是创建一个新词典:

# Python 2.7 and 3.x
mydict = { k:v for k,v in mydict.items() if k!=val }
# before Python 2.7
mydict = dict((k,v) for k,v in mydict.iteritems() if k!=val)

在python3中，迭代dic.keys()将引发字典大小错误。你可以用这种替代方式:

使用python3测试，它工作正常，并且没有引发错误“迭代期间字典更改大小”:

my_dic = { 1:10, 2:20, 3:30 }
# Is important here to cast because ".keys()" method returns a dict_keys object.
key_list = list( my_dic.keys() )

# Iterate on the list:
for k in key_list:
    print(key_list)
    print(my_dic)
    del( my_dic[k] )


print( my_dic )
# {}