在Python中,如何从方法中打印当前调用堆栈(用于调试目的)。
当前回答
下面是@RichieHindle的精彩答案的一个变体,它实现了一个可以选择性地应用于所需函数的装饰器。适用于Python 2.7.14和3.6.4。
from __future__ import print_function
import functools
import traceback
import sys
INDENT = 4*' '
def stacktrace(func):
@functools.wraps(func)
def wrapped(*args, **kwds):
# Get all but last line returned by traceback.format_stack()
# which is the line below.
callstack = '\n'.join([INDENT+line.strip() for line in traceback.format_stack()][:-1])
print('{}() called:'.format(func.__name__))
print(callstack)
return func(*args, **kwds)
return wrapped
@stacktrace
def test_func():
return 42
print(test_func())
样本输出:
test_func() called:
File "stacktrace_decorator.py", line 28, in <module>
print(test_func())
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其他回答
import traceback
traceback.print_stack()
下面是一个通过traceback模块获取堆栈并打印的例子:
import traceback
def f():
g()
def g():
for line in traceback.format_stack():
print(line.strip())
f()
# Prints:
# File "so-stack.py", line 10, in <module>
# f()
# File "so-stack.py", line 4, in f
# g()
# File "so-stack.py", line 7, in g
# for line in traceback.format_stack():
如果你真的只想打印堆栈到stderr,你可以使用:
traceback.print_stack()
或者打印到stdout(如果想保持重定向输出在一起很有用),使用:
traceback.print_stack(file=sys.stdout)
但是通过traceback.format_stack()获取它可以让你对它做任何你喜欢的事情。
对于那些在使用pdb时需要打印调用堆栈的人,就这样做吧
(Pdb) where
Inspect.stack()返回当前堆栈,而不是异常回溯:
import inspect
print inspect.stack()
有关log_stack实用函数,请参阅https://gist.github.com/FredLoney/5454553。
下面是@RichieHindle的精彩答案的一个变体,它实现了一个可以选择性地应用于所需函数的装饰器。适用于Python 2.7.14和3.6.4。
from __future__ import print_function
import functools
import traceback
import sys
INDENT = 4*' '
def stacktrace(func):
@functools.wraps(func)
def wrapped(*args, **kwds):
# Get all but last line returned by traceback.format_stack()
# which is the line below.
callstack = '\n'.join([INDENT+line.strip() for line in traceback.format_stack()][:-1])
print('{}() called:'.format(func.__name__))
print(callstack)
return func(*args, **kwds)
return wrapped
@stacktrace
def test_func():
return 42
print(test_func())
样本输出:
test_func() called:
File "stacktrace_decorator.py", line 28, in <module>
print(test_func())
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