使用sed，可以对字符串执行如下操作:

echo "$STRING" | sed -e "s|.*AAA\(.*\)ZZZ.*|\1|"

结果是1234。

你可以使用相同的正则表达式对re.sub函数做同样的事情。

>>> re.sub(r'.*AAA(.*)ZZZ.*', r'\1', 'gfgfdAAA1234ZZZuijjk')
'1234'

在基本sed中，捕获组由\(..\)表示，但在python中由(..)表示。

以防有人要做和我一样的事。我必须在一行中提取圆括号内的所有内容。例如，如果我有这样一句话，‘美国总统(巴拉克·奥巴马)会见了……，我只想得到“巴拉克·奥巴马”，这是解决方案:

regex = '.*\((.*?)\).*'
matches = re.search(regex, line)
line = matches.group(1) + '\n'

也就是说，你需要用斜杠\符号来阻止括号。尽管这是一个关于更多正则表达式的问题。

此外，在某些情况下，你可能会在正则表达式定义之前看到'r'符号。如果没有r前缀，你需要像在c中那样使用转义字符。这里有更多关于这个的讨论。

如果你想寻找多次出现的情况。

content ="Prefix_helloworld_Suffix_stuff_Prefix_42_Suffix_andsoon"
strings = []
for c in content.split('Prefix_'):
    spos = c.find('_Suffix')
    if spos!=-1:
        strings.append( c[:spos])
print( strings )

或者更快:

strings = [ c[:c.find('_Suffix')] for c in content.split('Prefix_') if c.find('_Suffix')!=-1 ]

令人惊讶的是，没有人提到这是我的一次性脚本的快速版本:

>>> x = 'gfgfdAAA1234ZZZuijjk'
>>> x.split('AAA')[1].split('ZZZ')[0]
'1234'

此外，您可以在波纹函数中找到所有的组合

s = 'Part 1. Part 2. Part 3 then more text'
def find_all_places(text,word):
    word_places = []
    i=0
    while True:
        word_place = text.find(word,i)
        i+=len(word)+word_place
        if i>=len(text):
            break
        if word_place<0:
            break
        word_places.append(word_place)
    return word_places
def find_all_combination(text,start,end):
    start_places = find_all_places(text,start)
    end_places = find_all_places(text,end)
    combination_list = []
    for start_place in start_places:
        for end_place in end_places:
            print(start_place)
            print(end_place)
            if start_place>=end_place:
                continue
            combination_list.append(text[start_place:end_place])
    return combination_list
find_all_combination(s,"Part","Part")

结果:

['Part 1. ', 'Part 1. Part 2. ', 'Part 2. ']

使用sed，可以对字符串执行如下操作:

echo "$STRING" | sed -e "s|.*AAA\(.*\)ZZZ.*|\1|"

结果是1234。

你可以使用相同的正则表达式对re.sub函数做同样的事情。

>>> re.sub(r'.*AAA(.*)ZZZ.*', r'\1', 'gfgfdAAA1234ZZZuijjk')
'1234'

在基本sed中，捕获组由\(..\)表示，但在python中由(..)表示。