如果您使用flask可执行文件启动服务器，请使用flask run——host=0.0.0.0将默认值从127.0.0.1更改为开放给非本地连接。

If you run the server you will notice that the server is only accessible from your own computer, not from any other in the network. This is the default because in debugging mode a user of the application can execute arbitrary Python code on your computer. If you have the debugger disabled or trust the users on your network, you can make the server publicly available simply by adding --host=0.0.0.0 to the command line: $ flask run --host=0.0.0.0 This tells your operating system to listen on all public IPs.

参考:https://flask.palletsprojects.com/quickstart/

在CMD(命令提示符)上进入您的项目路径，并执行以下命令:-

设置FLASK_APP = ABC.py

设置FLASK_ENV =发展

flask运行-h [yourIP] -p 8080

你会在CMD上得到以下o/p:-

服务Flask应用程序" experimental .py"(延迟加载) 开发环境: 调试模式:开启 使用stat重新启动 调试器已激活! 调试器PIN: 199-519-700 运行http://[yourIP]:8080/(按CTRL+C退出)

现在您可以在另一台机器上使用http://[yourIP]:8080/ url访问您的flask应用程序

如果以上解决方案都不起作用，请尝试手动在url的开头添加“http://”。

Chrome可以从搜索查询中区分“[ip-address]:5000”。但有时候，这种方式会起作用一段时间，然后就停止了联系，似乎我什么都没改变。我的假设是浏览器有时可能会自动在https://前加上前缀(它不应该这样，但这在我的例子中解决了这个问题)。

以防你需要从外部网络测试你的应用程序。 只要用ngrok.com把它提供给整个互联网 它会像开发服务器一样部署它，但很快就会在本地部署，为我节省了很多时间，不，我和那家公司没有关系:)

只需要确保在你的flask应用程序中更改端口: app.run(主机= 0.0.0.0,端口= 80)

这个答案并不仅仅与flask有关，而是应该适用于所有无法从其他主机连接服务的问题。

使用netstat -ano | grep <port>查看地址是否为0.0.0.0或::。如果它是127.0.0.1，那么它仅用于本地请求。 使用tcpdump查看是否有数据包丢失。如果有明显的不平衡，请通过iptables检查路由规则。

今天我像往常一样运行我的flask应用程序，但我注意到它不能从其他服务器连接。然后我运行netstat -ano | grep <端口>，本地地址是::或0.0.0.0(我都尝试了，我知道127.0.0.1只允许从本地主机连接)。然后我使用telnet主机端口，结果就像连接到....这很奇怪。然后我想我最好用tcpdump -i any port <port> -w w.pcap检查它。我注意到它是这样的:

然后通过检查iptables——list OUTPUT部分，我可以看到几个规则:

这些规则禁止在握手时输出TCP重要数据包。删除它们，问题就解决了。

您还可以通过环境变量设置主机(将其暴露在面向IP地址的网络上)和端口。

$ export FLASK_APP=app.py
$ export FLASK_ENV=development
$ export FLASK_RUN_PORT=8000
$ export FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

$ flask run
 * Serving Flask app "app.py" (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on https://0.0.0.0:8000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 329-665-000

参见如何获取所有可用的命令选项来设置环境变量?