正如其他人所说，SQLite不支持这种语法。我不知道复合insert是否是SQL标准的一部分，但根据我的经验，它们在许多产品中都没有实现。

顺便说一句，您应该意识到，如果在显式事务中包装多个INSERT, SQLite中的INSERT性能将大大提高。

我有一个像下面这样的查询，但与ODBC驱动程序SQLite有一个错误“，”它说。 我运行vbscript在HTA (Html应用程序)。

    INSERT INTO evrak_ilac_iliskileri (evrak_id, ilac_id, 
baglayan_kullanici_id, tarih) VALUES (4150,762,1,datetime()),
(4150,9770,1,datetime()),(4150,6609,1,datetime()),(4150,3628,1,datetime()),
(4150,9422,1,datetime())

更新

正如BrianCampbell在这里指出的，SQLite 3.7.11及以上版本现在支持原始帖子更简单的语法。但是，如果您希望在遗留数据库之间实现最大的兼容性，则所示的方法仍然是合适的。

原来的答案

如果我有特权，我会bump river的回复:你可以在SQLite中插入多行，你只是需要不同的语法。为了让它更清楚，OPs MySQL的例子:

INSERT INTO 'tablename' ('column1', 'column2') VALUES
  ('data1', 'data2'),
  ('data1', 'data2'),
  ('data1', 'data2'),
  ('data1', 'data2');

这可以重铸成SQLite为:

     INSERT INTO 'tablename'
          SELECT 'data1' AS 'column1', 'data2' AS 'column2'
UNION ALL SELECT 'data1', 'data2'
UNION ALL SELECT 'data1', 'data2'
UNION ALL SELECT 'data1', 'data2'

关于性能的说明

我最初使用这种技术是为了有效地从Ruby on Rails加载大型数据集。然而，正如Jaime Cook指出的那样，在单个事务中封装单个insert并不明显更快:

BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO 'tablename' table VALUES ('data1', 'data2');
INSERT INTO 'tablename' table VALUES ('data3', 'data4');
...
COMMIT;

如果你的目标是提高效率，你应该先试试这个。

关于UNION vs UNION ALL的说明

正如一些人评论的那样，如果使用UNION ALL(如上所示)，将插入所有行，因此在本例中，您将得到data1、data2的四行。如果省略ALL，那么重复的行将被消除(并且操作可能会稍微慢一些)。我们使用UNION ALL，因为它更接近原始帖子的语义。

在关闭

附注:请+1条河流的回复，因为它先提出了解决方案。

简单。自我解释。

在版本3.36.0 11/20/21上进行测试。

CREATE TEMP TABLE x (col1 TEXT, col2 TEXT, col3 TEXT);

INSERT INTO x 
VALUES 
('xx','yy','cc'),
('xx','yy','cc'),
('xx','yy','cc'),
('xx','yy','cc'),
('xx','yy','cc'),
('xx','yy','cc');

SELECT * FROM x;

输出:

col1|col2|col3|
----+----+----+
xx  |yy  |cc  |
xx  |yy  |cc  |
xx  |yy  |cc  |
xx  |yy  |cc  |
xx  |yy  |cc  |
xx  |yy  |cc  |

版本检查:

SELECT sqlite_version();

输出:

sqlite_version()|
----------------+
3.36.0          |

有些人可能会说-所有的“..”的答案已经过时了;尽管如此，它们还是非常有用的。有时候，我们都坐在桌子上“过去的爆炸”，然后15年前的纸条拯救了我们的一天。

我很惊讶没有人提到事先准备好的声明。除非您单独使用SQL而不是在任何其他语言中使用，否则我认为将准备好的语句包装在事务中是插入多行最有效的方式。

INSERT INTO TABLE_NAME 
            (DATA1, DATA2) 
VALUES      (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2), 
            (VAL1, VAL2);