聚集索引和非聚集索引之间的区别是什么?


当前回答

聚集索引

聚集索引检索更快,插入更慢 和更新。 一个表只能有一个聚集索引。 不需要额外空间来存储逻辑结构。 确定在磁盘上存储数据的顺序。

非聚簇索引

非聚集索引在检索数据时较慢,在检索数据时较快 插入和更新。 一个表可以有多个非聚集索引。 需要额外的空间来存储逻辑结构。 对磁盘上存储数据的顺序没有影响。

其他回答

聚类基本上意味着数据在表中的物理顺序。这就是为什么每个表只能有一个。

非聚集意味着它“只是”一个逻辑顺序。

聚集索引

聚集索引检索更快,插入更慢 和更新。 一个表只能有一个聚集索引。 不需要额外空间来存储逻辑结构。 确定在磁盘上存储数据的顺序。

非聚簇索引

非聚集索引在检索数据时较慢,在检索数据时较快 插入和更新。 一个表可以有多个非聚集索引。 需要额外的空间来存储逻辑结构。 对磁盘上存储数据的顺序没有影响。

聚集索引物理地存储在表上。这意味着它们是最快的,并且每个表只能有一个聚集索引。

非聚集索引单独存储,您可以拥有任意数量的索引。

最好的选择是在最常用的唯一列上设置聚集索引,通常是PK。在表中应该始终有一个精心选择的聚集索引,除非有一个非常令人信服的理由——想不出一个,但是,嘿,可能有——不这样做。

聚集索引

每张桌子只有一个 由于数据按索引顺序物理存储,因此读取速度比非集群更快

非聚类索引

每张表可以使用多次吗 插入和更新操作比聚集索引更快

当选择使用索引的字段的数据时,这两种类型的索引都将提高性能,但会降低更新和插入操作的速度。

由于插入和更新较慢,聚集索引应该设置在一个字段上,通常是增量的,即Id或时间戳。

SQL Server通常只使用选择性高于95%的索引。

聚类索引本质上是索引列中数据的排序副本。

聚集索引的主要优点是,当查询(seek)在索引中定位数据时,不需要额外的IO来检索该数据。

维护聚集索引的开销,特别是在频繁更新的表中,可能会导致性能较差,因此最好创建非聚集索引。