Ignacio Vazquez-Abrams给出的答案非常好。这个例子可以进一步说明。想象一下:

给出了一个包含两个向量的列表。 您希望遍历列表并反转每个数组的顺序。

假设你有:

v = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([3,4,6])

for i in [v, b]:
    i = i[::-1]   # This command does not reverse the string.

print([v,b])

你会得到:

[array([1, 2, 3, 4]), array([3, 4, 6])]

另一方面，如果你这样做:

v = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([3,4,6])

for i in [v, b]:
   i[:] = i[::-1]   # This command reverses the string.

print([v,b])

结果是:

[array([4, 3, 2, 1]), array([6, 4, 3])]

多一个for循环变量，对我来说看起来比使用enumerate()更干净:

for idx in range(len(list)):
    list[idx]=... # set a new value
    # some other code which doesn't let you use a list comprehension

因为下面的循环只修改了已经看到的元素，所以它被认为是可以接受的:

a = ['a',' b', 'c ', ' d ']

for i, s in enumerate(a):
    a[i] = s.strip()

print(a) # -> ['a', 'b', 'c', 'd']

这不同于:

a[:] = [s.strip() for s in a]

因为它不需要创建一个临时列表，也不需要分配它来替换原来的列表，尽管它确实需要更多的索引操作。

警告:尽管您可以以这种方式修改条目，但您不能在不冒遇到问题的风险的情况下更改列表中条目的数量。

下面是我的意思的一个例子-删除一个条目会从这一点上搞乱索引:

b = ['a', ' b', 'c ', ' d ']

for i, s in enumerate(b):
    if s.strip() != b[i]:  # leading or trailing whitespace?
        del b[i]

print(b)  # -> ['a', 'c ']  # WRONG!

(结果是错误的，因为它没有删除所有应该删除的项。)

更新

由于这是一个相当流行的答案，下面是如何有效地“就地”删除条目(尽管这并不是问题的关键):

b = ['a',' b', 'c ', ' d ']

b[:] = [entry for entry in b if entry.strip() == entry]

print(b)  # -> ['a']  # CORRECT

参见如何在迭代时从列表中删除项?。

这被认为是糟糕的形式。如果需要保留对列表的现有引用，则使用列表理解式，并使用切片赋值。

a = [1, 3, 5]
b = a
a[:] = [x + 2 for x in a]
print(b)

简而言之，在迭代同一列表的同时对列表进行修改。

list[:] = ["Modify the list" for each_element in list "Condition Check"]

例子:

list[:] = [list.remove(each_element) for each_element in list if each_element in ["data1", "data2"]]

我刚刚发现的一些东西-当循环遍历一个可变类型列表(比如字典)时，你可以使用一个正常的for循环，像这样:

l = [{"n": 1}, {"n": 2}]
for d in l:
    d["n"] += 1
print(l)
# prints [{"n": 2}, {"n": 1}]