不要试图通过增加元素数量来增加容量。

性能

List For Add: 1ms
Array For Add: 2397ms

    Stopwatch watch;
        #region --> List For Add <--

        List<int> intList = new List<int>();
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 60000; rpt++)
        {
            intList.Add(rand.Next());
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("List For Add: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
        #endregion

        #region --> Array For Add <--

        int[] intArray = new int[0];
        watch = Stopwatch.StartNew();
        int sira = 0;
        for (int rpt = 0; rpt < 60000; rpt++)
        {
            sira += 1;
            Array.Resize(ref intArray, intArray.Length + 1);
            intArray[rpt] = rand.Next();

        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("Array For Add: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);

        #endregion

我想表演会很相似。 在使用List和Array时所涉及的开销是，恕我直言，当您向列表中添加项时，当列表必须增加它在内部使用的数组的大小时，当数组的容量达到时。

假设你有一个容量为10的List，那么一旦你想添加第11个元素，List就会增加它的容量。 可以通过将列表的Capacity初始化为它将容纳的项数来减少性能影响。

但是，为了弄清楚遍历List是否与遍历数组一样快，为什么不对其进行基准测试呢?

int numberOfElements = 6000000;

List<int> theList = new List<int> (numberOfElements);
int[] theArray = new int[numberOfElements];

for( int i = 0; i < numberOfElements; i++ )
{
    theList.Add (i);
    theArray[i] = i;
}

Stopwatch chrono = new Stopwatch ();

chrono.Start ();

int j;

 for( int i = 0; i < numberOfElements; i++ )
 {
     j = theList[i];
 }

 chrono.Stop ();
 Console.WriteLine (String.Format("iterating the List took {0} msec", chrono.ElapsedMilliseconds));

 chrono.Reset();

 chrono.Start();

 for( int i = 0; i < numberOfElements; i++ )
 {
     j = theArray[i];
 }

 chrono.Stop ();
 Console.WriteLine (String.Format("iterating the array took {0} msec", chrono.ElapsedMilliseconds));

 Console.ReadLine();

在我的系统上;遍历数组需要33msec;遍历列表花费了66msec。

说实话，我没想到变化会这么大。 所以，我把我的迭代放在一个循环中:现在，我执行了1000次迭代。 结果如下:

迭代List需要67146毫秒 迭代数组需要40821毫秒

现在，变化不再那么大了，但仍然……

因此，我已经启动了。net Reflector, List类的索引器的getter看起来像这样:

public T get_Item(int index)
{
    if (index >= this._size)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentOutOfRangeException();
    }
    return this._items[index];
}

如您所见，当您使用List的索引器时，List会执行一次检查，检查您是否没有超出内部数组的边界。这种额外的检查是有成本的。

由于List<>在内部使用数组，因此基本性能应该是相同的。为什么这个列表可能会稍微慢一些，有两个原因:

要在列表中查找元素，调用list方法，该方法在底层数组中进行查找。所以你需要一个额外的方法调用。另一方面，编译器可能会识别出这一点，并优化“不必要的”调用。 如果编译器知道数组的大小，它可能会做一些特殊的优化，而对于一个未知长度的列表，它就不能这样做。如果列表中只有几个元素，这可能会带来一些性能改进。

要检查它是否对您有任何影响，最好将发布的计时函数调整为您计划使用的大小列表，并查看您的特殊情况的结果如何。

在一些简短的测试中，我发现两者的结合在我所谓的合理密集数学中会更好:

类型:<双[]>列表

时间:00:00:05.1861300

类型：列表<列表<double>>

时间:00:00:05.7941351

类型:double[行*列]

时间:00:00:06.0547118

运行代码:

int rows = 10000;
int columns = 10000;

IMatrix Matrix = new IMatrix(rows, columns);

Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();


for (int r = 0; r < Matrix.Rows; r++)
    for (int c = 0; c < Matrix.Columns; c++)
        Matrix[r, c] = Math.E;

for (int r = 0; r < Matrix.Rows; r++)
    for (int c = 0; c < Matrix.Columns; c++)
        Matrix[r, c] *= -Math.Log(Math.E);


stopwatch.Stop();
TimeSpan ts = stopwatch.Elapsed;

Console.WriteLine(ts.ToString());

我真希望我们有一些顶尖的硬件加速矩阵类，就像。net团队用system . numbers . vectors类做的那样!

c#可能是最好的ML语言，只要在这方面多做一些工作!

这是一个使用字典IEnumerable的例子:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;

static class Program
{
    static void Main()
    {
        List<int> list = new List<int>(6000000);

        for (int i = 0; i < 6000000; i++)
        {
                list.Add(i);
        }
        Console.WriteLine("Count: {0}", list.Count);

        int[] arr = list.ToArray();
        IEnumerable<int> Ienumerable = list.ToArray();
        Dictionary<int, bool> dict = list.ToDictionary(x => x, y => true);

        int chk = 0;
        Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            int len = list.Count;
            for (int i = 0; i < len; i++)
            {
                chk += list[i];
            }
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("List/for: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);

        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
            {
                chk += arr[i];
            }
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("Array/for: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);

        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            foreach (int i in Ienumerable)
            {
                chk += i;
            }
        }

        Console.WriteLine("Ienumerable/for: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);

        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            foreach (int i in dict.Keys)
            {
                chk += i;
            }
        }

        Console.WriteLine("Dict/for: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);


        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            foreach (int i in list)
            {
                chk += i;
            }
        }

        watch.Stop();
        Console.WriteLine("List/foreach: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);

        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            foreach (int i in arr)
            {
                chk += i;
            }
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("Array/foreach: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);



        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            foreach (int i in Ienumerable)
            {
                chk += i;
            }
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("Ienumerable/foreach: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);

        chk = 0;
        watch = Stopwatch.StartNew();
        for (int rpt = 0; rpt < 100; rpt++)
        {
            foreach (int i in dict.Keys)
            {
                chk += i;
            }
        }
        watch.Stop();
        Console.WriteLine("Dict/foreach: {0}ms ({1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);

        Console.ReadLine();
    }
}

static long[] longs = new long[500000];
static long[] longs2 = {};
static List<long> listLongs = new List<long> { };
static void Main(string[] args)
{
    Console.CursorVisible = false;
    Stopwatch time = new Stopwatch();

    time.Start();
    for (int f = 50000000; f < 50255000; f++)
    {
        listLongs.Add(f);
    }

    //List  Time: 1ms    Count : 255000
    Console.WriteLine("List Time: " + time.ElapsedMilliseconds + " | Count: " + listLongs.Count());

    time.Restart();
    time.Start();
    for (long i = 1; i < 500000; i++)
    {
        longs[i] = i * 200;
    }

    //Array Time: 2ms Length: 500000 (Unrealistic Data)
    Console.WriteLine("Array Time: " + time.ElapsedMilliseconds + " | Length: " + longs.Length);

    time.Restart();
    time.Start();
    for (int i = 50000000; i < 50055000; i++)
    {
        longs2 = longs2.Append(i).ToArray();
    }

    //Array Time: 17950ms Length: 55000
    Console.WriteLine("Array Append Time: " + time.ElapsedMilliseconds + " | Length: " + longs2.Length);

    Console.ReadLine();
}

如果您计划不断地向数组中添加少量数据，那么list更快

这实际上取决于你将如何使用数组。