db.setProfilingLevel(2,-1)

这个工作!它在mongod日志文件中记录了所有查询信息

我做了一个命令行工具来激活分析器活动，并以“尾部”的方式查看日志——>“mongotail”:

$ mongotail MYDATABASE
2020-02-24 19:17:01.194 QUERY  [Company] : {"_id": ObjectId("548b164144ae122dc430376b")}. 1 returned.
2020-02-24 19:17:01.195 QUERY  [User] : {"_id": ObjectId("549048806b5d3db78cf6f654")}. 1 returned.
2020-02-24 19:17:01.196 UPDATE [Activation] : {"_id": "AB524"}, {"_id": "AB524", "code": "f2cbad0c"}. 1 updated.
2020-02-24 19:17:10.729 COUNT  [User] : {"active": {"$exists": true}, "firstName": {"$regex": "mac"}}
...

但更有趣的功能(也像tail一样)是使用-f选项“实时”查看更改，偶尔使用grep过滤结果以查找特定操作。

参见文档和安装说明:https://github.com/mrsarm/mongotail

(也可以从Docker运行，特别是如果你想从Windows https://hub.docker.com/r/mrsarm/mongotail执行它)

我建议你看看mongosniff。这个工具可以做任何你想做的事情，甚至更多。特别是它可以帮助诊断大规模mongo系统的问题，以及查询是如何路由的以及它们来自哪里，因为它是通过监听您的网络接口进行所有与mongo相关的通信来工作的。

http://docs.mongodb.org/v2.2/reference/mongosniff/

将profilinglevel设置为2是记录所有查询的另一个选项。

如果您希望查询被记录到mongodb日志文件，您必须同时设置这两个 日志级别和分析，例如:

db.setLogLevel(1)
db.setProfilingLevel(2)

(参见https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.setLogLevel)

只设置概要不会将查询记录到文件中，因此您只能从

db.system.profile.find().pretty()

db.adminCommand( { getLog: "*" } )

Then

db.adminCommand( { getLog : "global" } )