我建议你看看mongosniff。这个工具可以做任何你想做的事情，甚至更多。特别是它可以帮助诊断大规模mongo系统的问题，以及查询是如何路由的以及它们来自哪里，因为它是通过监听您的网络接口进行所有与mongo相关的通信来工作的。

http://docs.mongodb.org/v2.2/reference/mongosniff/

分析器数据被写入DB中的集合，而不是文件。参见http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/

我建议使用10gen的MMS服务，并在那里提供开发分析器数据，在那里你可以在UI中过滤和排序。

如果您希望查询被记录到mongodb日志文件，您必须同时设置这两个 日志级别和分析，例如:

db.setLogLevel(1)
db.setProfilingLevel(2)

(参见https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.setLogLevel)

只设置概要不会将查询记录到文件中，因此您只能从

db.system.profile.find().pretty()

将profilinglevel设置为2是记录所有查询的另一个选项。

您可以记录所有查询:

$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test
> use myDb
switched to db myDb
> db.getProfilingLevel()
0
> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 0, "slowms" : 1, "ok" : 1 }
> db.getProfilingLevel()
2
> db.system.profile.find().pretty()

来源:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setProfilingLevel/

db.setProfilingLevel(2)表示“记录所有操作”。

尝试这个包来跟踪所有查询(没有oplog操作):https://www.npmjs.com/package/mongo-tail-queries

(免责声明:我写这个包正是为了这个需要)