我正在Amazon EC2上运行docker-container。目前我已经将AWS凭证添加到Dockerfile。你能告诉我最好的方法吗?
当前回答
卷挂载在这个线程中被注意到,但是从docker-compose v3.2 +开始,你可以绑定挂载。
例如,如果你在项目的根目录下有一个名为.aws_creds的文件:
在你的compose文件服务中,对卷执行以下操作:
volumes:
# normal volume mount, already shown in thread
- ./.aws_creds:/root/.aws/credentials
# way 2, note this requires docker-compose v 3.2+
- type: bind
source: .aws_creds # from local
target: /root/.aws/credentials # to the container location
使用这个想法,你可以在docker-hub上公开存储你的docker映像,因为你的aws凭证不会在映像中…要使它们相关联,你必须在容器启动的地方有正确的本地目录结构(即从Git中提取)
其他回答
对于PHP apache docker,下面的命令是有效的
docker run --rm -d -p 80:80 --name my-apache-php-app -v "$PWD":/var/www/html -v ~/.aws:/.aws --env AWS_PROFILE=mfa php:7.2-apache
你可以创建~/aws_env_creds包含:
touch ~/aws_env_creds
chmod 777 ~/aws_env_creds
vi ~/aws_env_creds
添加这些值(替换你的密钥):
AWS_ACCESS_KEY_ID=AK_FAKE_KEY_88RD3PNY
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=BividQsWW_FAKE_KEY_MuB5VAAsQNJtSxQQyDY2C
按“esc”保存文件。
运行并测试容器:
my_service:
build: .
image: my_image
env_file:
- ~/aws_env_creds
如果有人在遵循已接受答案中提到的说明后仍然面临同样的问题,那么请确保您没有传递来自两个不同来源的环境变量。在我的情况下,我通过文件和参数传递环境变量到docker运行,这导致作为参数传递的变量显示没有影响。
所以下面的命令对我没用:
docker run --env-file ./env.list -e AWS_ACCESS_KEY_ID=ABCD -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=PQRST IMAGE_NAME:v1.0.1
将aws凭证移动到提到的env。列表文件帮助。
还有一种方法是在docker-compose.yaml中创建临时只读卷。AWS CLI和SDK(如boto3或AWS SDK for Java等)正在~/中寻找默认配置文件。aws /凭证文件。
如果要使用其他配置文件,在执行docker-compose命令之前,还需要导出AWS_PROFILE变量。
出口AWS_PROFILE = some_other_profile_name
version: '3'
services:
service-name:
image: docker-image-name:latest
environment:
- AWS_PROFILE=${AWS_PROFILE}
volumes:
- ~/.aws/:/root/.aws:ro
在这个例子中,我在docker上使用root用户。如果您正在使用其他用户,只需更改/root/。Aws到用户主目录。
:ro -只读docker卷
当您在~/中有多个概要文件时,这是非常有用的。aws/凭证文件,您也在使用MFA。如果你想在ECS上部署docker-container之前对它进行本地测试(在ECS上你有IAM角色,但在本地你没有),这也是有帮助的。
根据之前的一些回答,我建立了自己的答案如下。 我的项目结构:
├── Dockerfile
├── code
│ └── main.py
├── credentials
├── docker-compose.yml
└── requirements.txt
我的docker-compose。yml文件:
version: "3"
services:
app:
build:
context: .
volumes:
- ./credentials:/root/.aws/credentials
- ./code:/home/app
我的Docker文件:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip3 --no-cache-dir install --upgrade awscli
RUN mkdir /app
WORKDIR /home/app
CMD python main.py
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