这就是我用来在未来列表上等待特定时间的方法。我认为它更干净。

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(partitions.size());
// Some parallel work
        for (Something tp : somethings) {
            completionService.submit(() -> {
                try {
                   work(something)
                } catch (ConnectException e) {
                } finally {
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }    
  try {
        if (!countDownLatch.await(secondsToWait, TimeUnit.SECONDS)){
        }
    } catch (InterruptedException e) {
    }

基于guava的解决方案可以使用Futures.FutureCombiner实现。

下面是在javadoc中给出的代码示例:

 final ListenableFuture<Instant> loginDateFuture =
     loginService.findLastLoginDate(username);
 final ListenableFuture<List<String>> recentCommandsFuture =
     recentCommandsService.findRecentCommands(username);
 ListenableFuture<UsageHistory> usageFuture =
     Futures.whenAllSucceed(loginDateFuture, recentCommandsFuture)
         .call(
             () ->
                 new UsageHistory(
                     username,
                     Futures.getDone(loginDateFuture),
                     Futures.getDone(recentCommandsFuture)),
             executor);

要了解更多信息，请参阅用户指南的ListenableFutureExplained部分。

如果您对它的工作原理感到好奇，我建议查看源代码的这一部分:aggregatefuture .java#L127-L186

 /**
     * execute suppliers as future tasks then wait / join for getting results
     * @param functors a supplier(s) to execute
     * @return a list of results
     */
    private List getResultsInFuture(Supplier<?>... functors) {
        CompletableFuture[] futures = stream(functors)
                .map(CompletableFuture::supplyAsync)
                .collect(Collectors.toList())
                .toArray(new CompletableFuture[functors.length]);
        CompletableFuture.allOf(futures).join();
        return stream(futures).map(a-> {
            try {
                return a.get();
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                //logger.error("an error occurred during runtime execution a function",e);
                return null;
            }
        }).collect(Collectors.toList());
    };

您可以使用ExecutorCompletionService。文档甚至为您的确切用例提供了一个示例:

相反，假设你想使用任务集的第一个非空结果，忽略任何遇到异常的任务，并在第一个任务准备就绪时取消所有其他任务:

void solve(Executor e, Collection<Callable<Result>> solvers) throws InterruptedException {
    CompletionService<Result> ecs = new ExecutorCompletionService<Result>(e);
    int n = solvers.size();
    List<Future<Result>> futures = new ArrayList<Future<Result>>(n);
    Result result = null;
    try {
        for (Callable<Result> s : solvers)
            futures.add(ecs.submit(s));
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            try {
                Result r = ecs.take().get();
                if (r != null) {
                    result = r;
                    break;
                }
            } catch (ExecutionException ignore) {
            }
        }
    } finally {
        for (Future<Result> f : futures)
            f.cancel(true);
    }

    if (result != null)
        use(result);
}

这里需要注意的重要一点是，ec .take()将获得第一个完成的任务，而不仅仅是第一个提交的任务。因此，您应该按照完成执行(或抛出异常)的顺序获取它们。

您可以使用CompletionService在期货准备就绪时接收它们，如果其中一个抛出异常，则取消处理。就像这样:

Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletionService<SomeResult> completionService = 
       new ExecutorCompletionService<SomeResult>(executor);

//4 tasks
for(int i = 0; i < 4; i++) {
   completionService.submit(new Callable<SomeResult>() {
       public SomeResult call() {
           ...
           return result;
       }
   });
}

int received = 0;
boolean errors = false;

while(received < 4 && !errors) {
      Future<SomeResult> resultFuture = completionService.take(); //blocks if none available
      try {
         SomeResult result = resultFuture.get();
         received ++;
         ... // do something with the result
      }
      catch(Exception e) {
             //log
         errors = true;
      }
}

我认为您可以进一步改进，取消任何仍在执行的任务，如果其中一个抛出错误。

我有一个实用工具类，它包含这些:

@FunctionalInterface
public interface CheckedSupplier<X> {
  X get() throws Throwable;
}

public static <X> Supplier<X> uncheckedSupplier(final CheckedSupplier<X> supplier) {
    return () -> {
        try {
            return supplier.get();
        } catch (final Throwable checkedException) {
            throw new IllegalStateException(checkedException);
        }
    };
}

一旦你有了这些，使用静态导入，你可以像这样简单地等待所有的期货:

futures.stream().forEach(future -> uncheckedSupplier(future::get).get());

你也可以像这样收集他们的所有结果:

List<MyResultType> results = futures.stream()
    .map(future -> uncheckedSupplier(future::get).get())
    .collect(Collectors.toList());

只是重温我的旧帖子，注意到你有另一个悲伤:

但这里的问题是，例如，如果第4个future抛出异常，那么我将不必要地等待前3个future可用。

在这种情况下，简单的解决方案是并行执行:

futures.stream().parallel()
 .forEach(future -> uncheckedSupplier(future::get).get());

这样，第一个异常虽然不会停止future，但会中断foreach语句，就像在串行示例中一样，但由于所有异常都是并行等待的，因此您不必等待前3个异常完成。