我使用的可视化是传送带，不是在真实的工厂里，因为我对此一无所知，而是在卡通工厂里，物品沿着线移动，被盖章、装箱、计数和检查，由一系列愚蠢的设备完成。

你有做一件事的简单组件，例如一个把樱桃放在蛋糕上的设备。这个设备有一个无樱桃蛋糕的输入流，和一个有樱桃蛋糕的输出流。用这种方式组织处理有三个优点值得一提。

首先，它简化了组件本身:如果你想把巧克力糖衣放在蛋糕上，你不需要一个复杂的设备，知道蛋糕的一切，你可以创造一个愚蠢的设备，把巧克力糖衣粘在任何东西上(在漫画中，这甚至不知道下一个东西不是蛋糕，而是怀尔E.大狼)。

其次，你可以通过将这些设备按不同的顺序排列来创造不同的产品:也许你想让你的蛋糕在樱桃上放糖衣，而不是樱桃在糖衣上，你可以简单地通过在生产线上交换设备来做到这一点。

Thirdly, the devices don't need to manage inventory, boxing, or unboxing. The most efficient way of aggregating and packaging things is changeable: maybe today you're putting your cakes into boxes of 48 and sending them out by the truckload, but tomorrow you want to send out boxes of six in response to custom orders. This kind of change can be accommodated by replacing or reconfiguring the machines at the start and end of the production line; the cherry machine in the middle of the line doesn't have to be changed to process a different number of items at a time, it always works with one item at a time and it doesn't have to know how its input or output is being grouped.

除了上面提到的东西，还有一种不同类型的流——在函数式编程语言(如Scheme或Haskell)中定义的流——一种可能无限的数据结构，由一些函数按需生成。

我所见过的关于流的最好解释是SICP的第3章。(你可能需要阅读前两章才能理解，但无论如何你都应该这样做。: -)

它们对字节根本不使用sterams，而是整数。我从中得到的要点是:

流是延迟列表 在某些情况下，急于提前计算所有内容的计算开销是惊人的 我们可以用流来表示无限长的序列

之所以选择“流”这个词，是因为它(在现实生活中)与我们使用它时想要传达的意思非常相似。

Let's forget about the backing store for a little, and start thinking about the analogy to a water stream. You receive a continuous flow of data, just like water continuously flows in a river. You don't necessarily know where the data is coming from, and most often you don't need to; be it from a file, a socket, or any other source, it doesn't (shouldn't) really matter. This is very similar to receiving a stream of water, whereby you don't need to know where it is coming from; be it from a lake, a fountain, or any other source, it doesn't (shouldn't) really matter.

也就是说，一旦您开始认为您只关心获得所需的数据，而不管数据来自何处，其他人谈论的抽象概念就会变得更加清晰。您开始认为可以包装流，并且您的方法仍然可以完美地工作。例如，你可以这样做:

int ReadInt(StreamReader reader) { return Int32.Parse(reader.ReadLine()); }

// in another method:
Stream fileStream = new FileStream("My Data.dat");
Stream zipStream = new ZipDecompressorStream(fileStream);
Stream decryptedStream = new DecryptionStream(zipStream);
StreamReader reader = new StreamReader(decryptedStream);

int x = ReadInt(reader);

如您所见，在不改变处理逻辑的情况下更改输入源变得非常容易。例如，要从网络套接字而不是文件读取数据:

Stream stream = new NetworkStream(mySocket);
StreamReader reader = new StreamReader(stream);
int x = ReadInt(reader);

尽可能的简单。而且美妙之处还在继续，因为您可以使用任何类型的输入源，只要您可以为它构建一个流“包装器”。你甚至可以这样做:

public class RandomNumbersStreamReader : StreamReader {
    private Random random = new Random();

    public String ReadLine() { return random.Next().ToString(); }
}

// and to call it:
int x = ReadInt(new RandomNumbersStreamReader());

看到了吗?只要您的方法不关心输入源是什么，您就可以以各种方式自定义源。抽象允许您以一种非常优雅的方式将输入与处理逻辑解耦。

请注意，我们自己创建的流没有备份存储，但它仍然完美地满足了我们的目的。

所以，总的来说，流只是一个输入源，隐藏(抽象)了另一个源。只要你不打破抽象，你的代码就会非常灵活。

流的目的是在您和后台存储之间提供一个抽象层。因此，使用流的给定代码块不需要关心后台存储是磁盘文件、内存等等…

当我第一次听说流媒体时，是在网络摄像头直播的背景下。所以，一个主机播放视频内容，另一个主机接收视频内容。这是流媒体吗?嗯…是的……但直播是一个具体的概念，我认为这个问题指的是流媒体这个抽象的概念。参见https://en.wikipedia.org/wiki/Live_streaming

让我们继续。

视频并不是唯一可以流媒体的资源。音频也可以流式传输。我们现在谈论的是流媒体。见https://en.wikipedia.org/wiki/Streaming_media。音频可以通过多种方式从源传输到目标。因此，让我们比较一些数据传递方法。

经典文件下载 传统的文件下载并不是实时的。在使用该文件之前，您必须等待下载完成。

渐进式下载 渐进式下载块将数据从流媒体文件下载到临时缓冲区。该缓冲区中的数据是可行的:缓冲区中的音频-视频数据是可播放的。因为用户可以在下载的同时观看/收听流媒体文件。快进和倒带是可能的，当然是在缓冲区内。不管怎样，渐进式下载并不是直播。

流媒体 实时发生，大量数据。流媒体在直播中实现。正在收听广播的客户端不能快进或倒带。在视频流中，数据在回放后被丢弃。

流服务器与客户端保持双向连接，而Web服务器在服务器响应后关闭连接。

音频和视频并不是唯一可以流媒体的东西。让我们看看PHP手册中的流的概念。

流是显示可流行为的资源对象。那 是，它可以以线性方式读取或写入，并且可能是 能够fseek()到流中的任意位置。 链接:https://www.php.net/manual/en/intro.stream.php

在PHP中，资源是对外部源(如文件、数据库连接)的引用。换句话说，流是一个可以读取或写入的源。因此，如果你使用了fopen()，那么你已经使用了流。

一个文本文件被流式处理的例子:

// Let's say that cheese.txt is a file that contains this content: 
// I like cheese, a lot! My favorite cheese brand is Leerdammer.
$fp = fopen('cheese.txt', 'r');

$str8 = fread($fp, 8); // read first 8 characters from stream. 

fseek($fp, 21); // set position indicator from stream at the 21th position (0 = first position)
$str30 = fread($fp, 30); // read 30 characters from stream

echo $str8; // Output: I like c 
echo $str30; // Output: My favorite cheese brand is L

Zip文件也可以流式传输。最重要的是，流媒体并不局限于文件。HTTP, FTP, SSH连接和输入/输出也可以流式传输。

维基百科对流媒体的概念是怎么说的?

在计算机科学中，流是数据元素的序列 随时间推移可用。流可以看作是传送带上的物品 皮带一次加工一个，而不是大批量加工。

参见:https://en.wikipedia.org/wiki/Stream_%28computing%29。

维基百科的链接是:https://srfi.schemers.org/srfi-41/srfi-41.html 关于流，作者是这样说的:

流，有时称为惰性列表，是一种顺序数据结构 只包含按需计算的元素。流要么为空 或者是cdr中有一个流的pair。因为流的元素是 仅在访问时计算，流可以是无限的。

流实际上是一种数据结构。

我的结论是:流是一种包含数据的源，可以按顺序读取或写入数据。流不会一次读取源包含的所有内容，而是按顺序读取/写入。

有用的链接:

http://www.slideshare.net/auroraeosrose/writing-and-using-php-streams-and-sockets-zendcon-2011 Provides a very clear presentation https://www.sk89q.com/2010/04/introduction-to-php-streams/ http://www.netlingo.com/word/stream-or-streaming.php http://www.brainbell.com/tutorials/php/Using_PHP_Streams.htm http://www.sitepoint.com/php-streaming-output-buffering-explained/ http://php.net/manual/en/wrappers.php http://www.digidata-lb.com/streaming/Streaming_Proposal.pdf http://www.webopedia.com/TERM/S/streaming.html https://en.wikipedia.org/wiki/Stream_%28computing%29 https://srfi.schemers.org/srfi-41/srfi-41.html