我想把一个非常大的字符串(比如10,000个字符)分割成n大小的块。

就性能而言,最好的方法是什么?

例如: "1234567890"除以2将变成["12","34","56","78","90"]。

使用string。prototype。match可以实现这样的事情吗如果可以,从性能来看,这是最好的方式吗?


当前回答

惊喜!你可以使用split来分割。

var parts = "1234567890 ".split(/(.{2})/).filter(O=>O)

结果显示['12','34','56','78','90',' ']

其他回答

我对上述解决方案的问题是,不管在句子中的位置如何,它都将字符串划分为正式的大小块。

我认为下面的方法比较好;虽然它需要一些性能调整:

 static chunkString(str, length, size,delimiter='\n' ) {
        const result = [];
        for (let i = 0; i < str.length; i++) {
            const lastIndex = _.lastIndexOf(str, delimiter,size + i);
            result.push(str.substr(i, lastIndex - i));
            i = lastIndex;
        }
        return result;
    }

惊喜!你可以使用split来分割。

var parts = "1234567890 ".split(/(.{2})/).filter(O=>O)

结果显示['12','34','56','78','90',' ']

你可以这样做:

"1234567890".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "90"]

如果字符串的大小不是chunk-size的倍数,该方法仍然有效:

"123456789".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "9"]

一般来说,对于任何你想要提取最多n个子字符串的字符串,你可以这样做:

str.match(/.{1,n}/g); // Replace n with the size of the substring

如果你的字符串可以包含换行符或回车,你会这样做:

str.match(/(.|[\r\n]){1,n}/g); // Replace n with the size of the substring

至于性能,我用了大约10k个字符,在Chrome上花了一秒钟多一点的时间。YMMV。

这也可以用在可重用函数中:

function chunkString(str, length) {
  return str.match(new RegExp('.{1,' + length + '}', 'g'));
}
var str = "123456789";
var chunks = [];
var chunkSize = 2;

while (str) {
    if (str.length < chunkSize) {
        chunks.push(str);
        break;
    }
    else {
        chunks.push(str.substr(0, chunkSize));
        str = str.substr(chunkSize);
    }
}

alert(chunks); // chunks == 12,34,56,78,9

使用npm库"chkchars" 但是请记住,要确保给定的字符串长度完全除以“number”参数。

const phrase = "1110010111010011100101110100010000011100101110100111001011101001011101001110010111010001000001110010111010011100101110100"
const number = 7

chkchars.splitToChunks(phrase, number)

// result => ['1110010', '1110100','1110010', '1110100','0100000', '1110010','1110100', '1110010','1110100', '1011101','0011100', '1011101','0001000','0011100','1011101', '0011100','1011101']

// perf => 0.287ms