其中一个原因是性能。在像富比较这样的情况下，您可以在短时间内执行大量操作，设置和处理大量异常可能比简单地返回一个NotImplemented值花费更长的时间。

这是因为__lt__()和相关的比较方法通常间接用于列表排序等。有时算法会选择尝试另一种方法或选择默认赢家。引发异常将打破排序，除非被捕获，而NotImplemented不会被引发，可以在进一步的测试中使用。

http://jcalderone.livejournal.com/32837.html

总结一下这个链接:

NotImplemented向运行时发出信号，它应该请求其他人来满足该操作。在表达式a == b中，如果a.__eq__(b)返回NotImplemented，则Python尝试b.__eq__(a)。如果b知道足够返回True或False，则表达式可以成功。如果没有，那么运行时将退回到内置行为(基于==和!=的标识)。”

因为他们有不同的用例。

引用文档(Python 3.6):

NotImplemented

应该由二进制特殊方法返回(例如__eq__()， __lt__()， __add__()， __rsub__()等)，以表明该操作不是相对于其他类型实现的

例外NotImplementedError

[…在用户定义的base中 类，抽象方法应该引发此异常 要求派生类重写方法，或者当类是 正在开发中表明还需要真正的实现 待添加。

详情请参见链接。

由函数返回NotImplemented类似于声明该函数不能处理输入，但不是引发异常，而是将控制传递给另一个称为反射函数的函数，希望反射函数可能能够处理输入。

首先，与任何函数关联的反射函数都是预定义的。其次，当原始函数返回NotImplemented时，解释器运行反射函数，但输入参数的顺序颠倒了。

你可以在这里找到详细的例子