谷歌服务具有多语言持久性体系结构。BigTable利用了它的大多数服务，如YouTube，谷歌搜索，谷歌分析等。搜索服务最初使用MapReduce作为索引基础设施，但后来在Caffeine发布期间过渡到BigTable。

谷歌云数据存储在谷歌的生产中有超过100个面向内部和外部用户的应用程序。应用程序，如Gmail, Picasa，谷歌日历，Android市场和AppEngine使用云数据存储和Megastore。

谷歌趋势使用MillWheel进行流处理。谷歌广告最初使用MySQL，后来迁移到F1 DB -一个自定义编写的分布式关系数据库。Youtube在Vitess中使用MySQL。谷歌在谷歌文件系统的帮助下在商用服务器上存储艾字节的数据。

来源:谷歌数据库:谷歌服务如何存储pb - exabyte规模的数据?

YouTube数据库-它如何存储这么多的视频而不耗尽存储空间?

虽然谷歌所有的主要应用程序都使用BigTable，但他们也在其他(可能是次要的)应用程序中使用MySQL。

知道BigTable不是一个关系数据库(像MySQL)，而是一个巨大的(分布式的)哈希表，具有非常不同的特征也很方便。您可以自己在谷歌AppEngine平台上使用BigTable(有限版本)。

除了上面提到的Hadoop之外，还有许多其他实现试图解决与BigTable相同的问题(可伸缩性、可用性)。我昨天看到一篇不错的博客文章，在这里列出了其中的大部分。

这是他们自己创建的，叫做Bigtable。

http://en.wikipedia.org/wiki/BigTable

在数据库上有一篇谷歌的论文:

http://research.google.com/archive/bigtable.html

谷歌服务具有多语言持久性体系结构。BigTable利用了它的大多数服务，如YouTube，谷歌搜索，谷歌分析等。搜索服务最初使用MapReduce作为索引基础设施，但后来在Caffeine发布期间过渡到BigTable。

谷歌云数据存储在谷歌的生产中有超过100个面向内部和外部用户的应用程序。应用程序，如Gmail, Picasa，谷歌日历，Android市场和AppEngine使用云数据存储和Megastore。

谷歌趋势使用MillWheel进行流处理。谷歌广告最初使用MySQL，后来迁移到F1 DB -一个自定义编写的分布式关系数据库。Youtube在Vitess中使用MySQL。谷歌在谷歌文件系统的帮助下在商用服务器上存储艾字节的数据。

来源:谷歌数据库:谷歌服务如何存储pb - exabyte规模的数据?

YouTube数据库-它如何存储这么多的视频而不耗尽存储空间?

谷歌主要使用Bigtable。

Bigtable是一种分布式存储系统，用于管理结构化数据，旨在扩展到非常大的规模。

欲了解更多信息，请从这里下载该文档。

谷歌的一些应用程序还使用Oracle和MySQL数据库。

如果您能提供更多信息，我们将不胜感激。