setattr()方法设置指定对象的指定属性的值。

语法是这样的-

setattr(object, name, value)
Example –

setattr(self,id,123)

它等价于self。Id = 123

正如您可能已经观察到的，setattr()期望将一个对象与值一起传递，以生成/修改一个新属性。

我们可以将setattr()与一个解决方案一起使用，以便能够在模块中使用。这里怎么——

import sys
x = "pikachu"
value = 46
thismodule = sys.modules[__name__]
setattr(thismodule, x, value)
print(pikachu)

SimpleNamespace类可以使用setattr或SimpleNamespace的子类来创建新属性，并创建自己的函数来添加新的属性名(变量)。

from types import SimpleNamespace

variables = {"b":"B","c":"C"}
a = SimpleNamespace(**variables)
setattr(a,"g","G")
a.g = "G+"
something = a.a

大家的共识是使用字典来进行查询-请参阅其他答案。在大多数情况下，这是一个好主意，然而，这产生了许多方面:

您将自己负责这个字典，包括垃圾收集(indict变量)等。 变量变量没有局部性或全局性，这取决于字典的全局性 如果要重命名变量名，则必须手动执行 然而，你要灵活得多，例如: 您可以决定覆盖现有变量或… ．.． 选择实现const变量 针对不同类型的重写引发异常 等。

也就是说，我已经实现了一个变量变量管理器类，它提供了上面的一些想法。它适用于python 2和3。

你可以这样使用这个类:

from variableVariablesManager import VariableVariablesManager

myVars = VariableVariablesManager()
myVars['test'] = 25
print(myVars['test'])

# define a const variable
myVars.defineConstVariable('myconst', 13)
try:
    myVars['myconst'] = 14 # <- this raises an error, since 'myconst' must not be changed
    print("not allowed")
except AttributeError as e:
    pass

# rename a variable
myVars.renameVariable('myconst', 'myconstOther')

# preserve locality
def testLocalVar():
    myVars = VariableVariablesManager()
    myVars['test'] = 13
    print("inside function myVars['test']:", myVars['test'])
testLocalVar()
print("outside function myVars['test']:", myVars['test'])

# define a global variable
myVars.defineGlobalVariable('globalVar', 12)
def testGlobalVar():
    myVars = VariableVariablesManager()
    print("inside function myVars['globalVar']:", myVars['globalVar'])
    myVars['globalVar'] = 13
    print("inside function myVars['globalVar'] (having been changed):", myVars['globalVar'])
testGlobalVar()
print("outside function myVars['globalVar']:", myVars['globalVar'])

如果你希望只允许覆盖相同类型的变量:

myVars = VariableVariablesManager(enforceSameTypeOnOverride = True)
myVars['test'] = 25
myVars['test'] = "Cat" # <- raises Exception (different type on overwriting)

您可以使用字典来实现这一点。字典是键和值的存储。

>>> dct = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> dct
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> dct["y"]
2

可以使用可变键名实现可变变量的效果，而不存在安全风险。

>>> x = "spam"
>>> z = {x: "eggs"}
>>> z["spam"]
'eggs'

如果你想做些什么

var1 = 'foo'
var2 = 'bar'
var3 = 'baz'
...

清单可能比字典更合适。list表示对象的有序序列，索引为整数:

lst = ['foo', 'bar', 'baz']
print(lst[1])           # prints bar, because indices start at 0
lst.append('potatoes')  # lst is now ['foo', 'bar', 'baz', 'potatoes']

对于有序序列，列表比使用整数键的字典更方便，因为列表支持索引顺序迭代、切片、追加和其他需要使用字典进行笨拙的键管理的操作。

新程序员有时会写这样的代码:

my_calculator.button_0 = tkinter.Button(root, text=0)
my_calculator.button_1 = tkinter.Button(root, text=1)
my_calculator.button_2 = tkinter.Button(root, text=2)
...

然后，编码器得到一堆命名变量，编码工作量为O(m * n)，其中m是命名变量的数量，n是需要访问这组变量的次数(包括创建)。更精明的初学者会注意到，每一行之间的唯一区别是根据规则变化的数字，并决定使用循环。然而，他们被如何动态创建这些变量名所困扰，可能会尝试这样的方法:

for i in range(10):
    my_calculator.('button_%d' % i) = tkinter.Button(root, text=i)

他们很快发现这行不通。

如果程序需要任意变量“名称”，字典是最好的选择，正如在其他回答中解释的那样。然而，如果您只是想创建许多变量，并且不介意用一组整数来引用它们，那么您可能正在寻找一个列表。如果您的数据是同质的，例如每日温度读数、每周测验分数或图形小部件网格，则尤其如此。

可以按如下方式组装:

my_calculator.buttons = []
for i in range(10):
    my_calculator.buttons.append(tkinter.Button(root, text=i))

这个列表也可以用理解式在一行中创建:

my_calculator.buttons = [tkinter.Button(root, text=i) for i in range(10)]

这两种情况的结果都是一个填充列表，第一个元素是用my_calculator访问的。按钮[0]，下一个与my_calculator。按钮[1]，等等。“基本”变量名成为列表的名称，变量标识符用于访问它。

最后，不要忘记其他数据结构，比如set——它类似于字典，只是每个“名称”都没有附加值。如果你只是需要一个“包”的对象，这可能是一个很好的选择。而不是像这样:

keyword_1 = 'apple'
keyword_2 = 'banana'

if query == keyword_1 or query == keyword_2:
    print('Match.')

你会得到这个:

keywords = {'apple', 'banana'}
if query in keywords:
    print('Match.')

对于相似对象的序列使用list，对于任意顺序的对象包使用set，或者对于具有关联值的名称包使用dict。

任何一组变量也可以包装在一个类中。 “变量”变量可以在运行时通过__dict__属性直接访问内置字典添加到类实例中。

下面的代码定义了Variables类，它在构造过程中将变量(在本例中是属性)添加到其实例中。变量名取自指定的列表(例如，可以由程序代码生成):

# some list of variable names
L = ['a', 'b', 'c']

class Variables:
    def __init__(self, L):
        for item in L:
            self.__dict__[item] = 100

v = Variables(L)
print(v.a, v.b, v.c)
#will produce 100 100 100