这远不是完美的，但它确实起到了作用。

data = data.replace(',"',',\n"')

你可以改进它，添加缩进等等，但是如果你只是想读一个更干净的json，这就是方法。

您可以尝试pprintjson。

安装

$ pip3 install pprintjson

用法

使用pprintjson CLI从文件中精确打印JSON。

$ pprintjson "./path/to/file.json"

使用pprintjson CLI从stdin打印JSON。

$ echo '{ "a": 1, "b": "string", "c": true }' | pprintjson

使用pprintjson CLI从字符串中精确打印JSON。

$ pprintjson -c '{ "a": 1, "b": "string", "c": true }'

从缩进为1的字符串中精确打印JSON。

$ pprintjson -c '{ "a": 1, "b": "string", "c": true }' -i 1

从字符串中精确打印JSON并将输出保存到文件output.JSON。

$ pprintjson -c '{ "a": 1, "b": "string", "c": true }' -o ./output.json

输出

使用pprint:https://docs.python.org/3.6/library/pprint.html

import pprint
pprint.pprint(json)

print（）与pprint.pprint（）比较

print(json)
{'feed': {'title': 'W3Schools Home Page', 'title_detail': {'type': 'text/plain', 'language': None, 'base': '', 'value': 'W3Schools Home Page'}, 'links': [{'rel': 'alternate', 'type': 'text/html', 'href': 'https://www.w3schools.com'}], 'link': 'https://www.w3schools.com', 'subtitle': 'Free web building tutorials', 'subtitle_detail': {'type': 'text/html', 'language': None, 'base': '', 'value': 'Free web building tutorials'}}, 'entries': [], 'bozo': 0, 'encoding': 'utf-8', 'version': 'rss20', 'namespaces': {}}

pprint.pprint(json)
{'bozo': 0,
 'encoding': 'utf-8',
 'entries': [],
 'feed': {'link': 'https://www.w3schools.com',
          'links': [{'href': 'https://www.w3schools.com',
                     'rel': 'alternate',
                     'type': 'text/html'}],
          'subtitle': 'Free web building tutorials',
          'subtitle_detail': {'base': '',
                              'language': None,
                              'type': 'text/html',
                              'value': 'Free web building tutorials'},
          'title': 'W3Schools Home Page',
          'title_detail': {'base': '',
                           'language': None,
                           'type': 'text/plain',
                           'value': 'W3Schools Home Page'}},
 'namespaces': {},
 'version': 'rss20'}

使用json.dump（）或json.dumps（）的indent关键字参数指定要使用的缩进量：

>>> import json
>>>
>>> your_json = '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> parsed = json.loads(your_json)
>>> print(json.dumps(parsed, indent=4))
[
    "foo",
    {
        "bar": [
            "baz",
            null,
            1.0,
            2
        ]
    }
]

要解析文件，请使用json.load（）：

with open('filename.txt', 'r') as handle:
    parsed = json.load(handle)

我认为最好先解析json，以避免错误：

def format_response(response):
    try:
        parsed = json.loads(response.text)
    except JSONDecodeError:
        return response.text
    return json.dumps(parsed, ensure_ascii=True, indent=4)

您可以在命令行上执行此操作：

python3 -m json.tool some.json

（正如问题评论中已经提到的，感谢@Kai Petzke提出的蟒蛇3建议）。

实际上，就命令行上的json处理而言，python不是我最喜欢的工具。对于简单漂亮的打印是可以的，但是如果你想操作json，它可能会变得过于复杂。您很快就需要编写一个单独的脚本文件，最终可能会得到键为u“somekey”（python unicode）的映射，这使得选择字段变得更加困难，并不会真正朝着漂亮打印的方向发展。

您也可以使用jq：

jq . some.json

你可以得到颜色作为奖励（而且更容易扩展）。

附录：关于一方面使用jq处理大型JSON文件，另一方面使用非常大的jq程序，评论中存在一些困惑。对于漂亮地打印由单个大型JSON实体组成的文件，实际限制是RAM。对于由单个真实世界数据数组组成的2GB文件的漂亮打印，漂亮打印所需的“最大驻留集大小”为5GB（无论使用jq 1.5还是1.6）。还要注意，在pip安装jq之后，可以在python中使用jq。