这远不是完美的，但它确实起到了作用。

data = data.replace(',"',',\n"')

你可以改进它，添加缩进等等，但是如果你只是想读一个更干净的json，这就是方法。

使用pprint:https://docs.python.org/3.6/library/pprint.html

import pprint
pprint.pprint(json)

print（）与pprint.pprint（）比较

print(json)
{'feed': {'title': 'W3Schools Home Page', 'title_detail': {'type': 'text/plain', 'language': None, 'base': '', 'value': 'W3Schools Home Page'}, 'links': [{'rel': 'alternate', 'type': 'text/html', 'href': 'https://www.w3schools.com'}], 'link': 'https://www.w3schools.com', 'subtitle': 'Free web building tutorials', 'subtitle_detail': {'type': 'text/html', 'language': None, 'base': '', 'value': 'Free web building tutorials'}}, 'entries': [], 'bozo': 0, 'encoding': 'utf-8', 'version': 'rss20', 'namespaces': {}}

pprint.pprint(json)
{'bozo': 0,
 'encoding': 'utf-8',
 'entries': [],
 'feed': {'link': 'https://www.w3schools.com',
          'links': [{'href': 'https://www.w3schools.com',
                     'rel': 'alternate',
                     'type': 'text/html'}],
          'subtitle': 'Free web building tutorials',
          'subtitle_detail': {'base': '',
                              'language': None,
                              'type': 'text/html',
                              'value': 'Free web building tutorials'},
          'title': 'W3Schools Home Page',
          'title_detail': {'base': '',
                           'language': None,
                           'type': 'text/plain',
                           'value': 'W3Schools Home Page'}},
 'namespaces': {},
 'version': 'rss20'}

我认为最好先解析json，以避免错误：

def format_response(response):
    try:
        parsed = json.loads(response.text)
    except JSONDecodeError:
        return response.text
    return json.dumps(parsed, ensure_ascii=True, indent=4)

使用json标准库模块读取数据后，使用pprint标准库模块显示解析的数据。例子：

import json
import pprint

json_data = None
with open('file_name.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
    json_data = json.loads(data)

pprint.pprint(json_data)

输出将如下所示：

{'address': {'city': 'New York',
             'postalCode': '10021-3100',
             'state': 'NY',
             'streetAddress': '21 2nd Street'},
 'age': 27,
 'children': [],
 'firstName': 'John',
 'isAlive': True,
 'lastName': 'Smith'}

请注意，此输出不是有效的JSON；虽然它以良好的格式显示Python数据结构的内容，但它使用Python语法来实现。特别是，字符串（通常）用单引号括起来，而JSON需要双引号。要将数据重写为JSON文件，请使用pprint.pdf格式：

pretty_print_json = pprint.pformat(json_data).replace("'", '"')

with open('file_name.json', 'w') as f:
    f.write(pretty_print_json)

为了能够从命令行进行漂亮的打印并能够控制缩进等，您可以设置类似于以下内容的别名：

alias jsonpp="python -c 'import sys, json; print json.dumps(json.load(sys.stdin), sort_keys=True, indent=2)'"

然后以以下方式之一使用别名：

cat myfile.json | jsonpp
jsonpp < myfile.json

一个非常简单的方法是使用rich。使用此方法，您还可以突出显示json

此方法从名为config.json的json文件中读取数据

from rich import print_json

setup_type = open('config.json')
data = json.load(setup_type)
print_json(data=data)