这远不是完美的，但它确实起到了作用。

data = data.replace(',"',',\n"')

你可以改进它，添加缩进等等，但是如果你只是想读一个更干净的json，这就是方法。

为了能够从命令行进行漂亮的打印并能够控制缩进等，您可以设置类似于以下内容的别名：

alias jsonpp="python -c 'import sys, json; print json.dumps(json.load(sys.stdin), sort_keys=True, indent=2)'"

然后以以下方式之一使用别名：

cat myfile.json | jsonpp
jsonpp < myfile.json

一个非常简单的方法是使用rich。使用此方法，您还可以突出显示json

此方法从名为config.json的json文件中读取数据

from rich import print_json

setup_type = open('config.json')
data = json.load(setup_type)
print_json(data=data)

Pygmentize是为终端命令的输出着色的强大工具。

下面是一个使用它向json.tool输出添加语法高亮显示的示例：

echo '{"foo": "bar"}' | python -m json.tool | pygmentize -l json

结果如下：

在前面的堆栈溢出回答中，我详细介绍了如何安装和使用pygmentize。

您可以在命令行上执行此操作：

python3 -m json.tool some.json

（正如问题评论中已经提到的，感谢@Kai Petzke提出的蟒蛇3建议）。

实际上，就命令行上的json处理而言，python不是我最喜欢的工具。对于简单漂亮的打印是可以的，但是如果你想操作json，它可能会变得过于复杂。您很快就需要编写一个单独的脚本文件，最终可能会得到键为u“somekey”（python unicode）的映射，这使得选择字段变得更加困难，并不会真正朝着漂亮打印的方向发展。

您也可以使用jq：

jq . some.json

你可以得到颜色作为奖励（而且更容易扩展）。

附录：关于一方面使用jq处理大型JSON文件，另一方面使用非常大的jq程序，评论中存在一些困惑。对于漂亮地打印由单个大型JSON实体组成的文件，实际限制是RAM。对于由单个真实世界数据数组组成的2GB文件的漂亮打印，漂亮打印所需的“最大驻留集大小”为5GB（无论使用jq 1.5还是1.6）。还要注意，在pip安装jq之后，可以在python中使用jq。

我有一个类似的要求来转储json文件的内容以进行日志记录，这是一种快速而简单的方法：

print(json.dumps(json.load(open(os.path.join('<myPath>', '<myjson>'), "r")), indent = 4 ))

如果您经常使用它，请将其放在函数中：

def pp_json_file(path, file):
    print(json.dumps(json.load(open(os.path.join(path, file), "r")), indent = 4))