使用json.dump（）或json.dumps（）的indent关键字参数指定要使用的缩进量：

>>> import json
>>>
>>> your_json = '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> parsed = json.loads(your_json)
>>> print(json.dumps(parsed, indent=4))
[
    "foo",
    {
        "bar": [
            "baz",
            null,
            1.0,
            2
        ]
    }
]

要解析文件，请使用json.load（）：

with open('filename.txt', 'r') as handle:
    parsed = json.load(handle)

使用json.dump（）或json.dumps（）的indent关键字参数指定要使用的缩进量：

>>> import json
>>>
>>> your_json = '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> parsed = json.loads(your_json)
>>> print(json.dumps(parsed, indent=4))
[
    "foo",
    {
        "bar": [
            "baz",
            null,
            1.0,
            2
        ]
    }
]

要解析文件，请使用json.load（）：

with open('filename.txt', 'r') as handle:
    parsed = json.load(handle)

您可以在命令行上执行此操作：

python3 -m json.tool some.json

（正如问题评论中已经提到的，感谢@Kai Petzke提出的蟒蛇3建议）。

实际上，就命令行上的json处理而言，python不是我最喜欢的工具。对于简单漂亮的打印是可以的，但是如果你想操作json，它可能会变得过于复杂。您很快就需要编写一个单独的脚本文件，最终可能会得到键为u“somekey”（python unicode）的映射，这使得选择字段变得更加困难，并不会真正朝着漂亮打印的方向发展。

您也可以使用jq：

jq . some.json

你可以得到颜色作为奖励（而且更容易扩展）。

附录：关于一方面使用jq处理大型JSON文件，另一方面使用非常大的jq程序，评论中存在一些困惑。对于漂亮地打印由单个大型JSON实体组成的文件，实际限制是RAM。对于由单个真实世界数据数组组成的2GB文件的漂亮打印，漂亮打印所需的“最大驻留集大小”为5GB（无论使用jq 1.5还是1.6）。还要注意，在pip安装jq之后，可以在python中使用jq。

为了能够从命令行进行漂亮的打印并能够控制缩进等，您可以设置类似于以下内容的别名：

alias jsonpp="python -c 'import sys, json; print json.dumps(json.load(sys.stdin), sort_keys=True, indent=2)'"

然后以以下方式之一使用别名：

cat myfile.json | jsonpp
jsonpp < myfile.json

使用json标准库模块读取数据后，使用pprint标准库模块显示解析的数据。例子：

import json
import pprint

json_data = None
with open('file_name.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
    json_data = json.loads(data)

pprint.pprint(json_data)

输出将如下所示：

{'address': {'city': 'New York',
             'postalCode': '10021-3100',
             'state': 'NY',
             'streetAddress': '21 2nd Street'},
 'age': 27,
 'children': [],
 'firstName': 'John',
 'isAlive': True,
 'lastName': 'Smith'}

请注意，此输出不是有效的JSON；虽然它以良好的格式显示Python数据结构的内容，但它使用Python语法来实现。特别是，字符串（通常）用单引号括起来，而JSON需要双引号。要将数据重写为JSON文件，请使用pprint.pdf格式：

pretty_print_json = pprint.pformat(json_data).replace("'", '"')

with open('file_name.json', 'w') as f:
    f.write(pretty_print_json)

一个非常简单的方法是使用rich。使用此方法，您还可以突出显示json

此方法从名为config.json的json文件中读取数据

from rich import print_json

setup_type = open('config.json')
data = json.load(setup_type)
print_json(data=data)