我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
如果你正在使用一个数据帧，并且不希望系列不能转换为类int错误。使用下面的代码。
new_df= pd.to_datetime(df_new['time'], unit='s')
其他回答
我刚刚成功地使用了:
>>> type(tstamp)
pandas.tslib.Timestamp
>>> newDt = tstamp.date()
>>> type(newDt)
datetime.date
另一种方法是使用gmtime和format函数;
from time import gmtime
print('{}-{}-{} {}:{}:{}'.format(*gmtime(1538654264.703337)))
输出:2018-10-4 11:57:44
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromtimestamp(1172969203.1)
datetime.datetime(2007, 3, 4, 0, 46, 43, 100000)
摘自http://seehuhn.de/pages/pdate
使用datetime.strftime(格式):
from datetime import datetime
unixtime = int('1284101485')
# Print with local time
print(datetime.fromtimestamp(unixtime).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# Print with UTC time
print(datetime.utcfromtimestamp(unixtime).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
datetime.fromtimestamp(timestamp):返回与POSIX时间戳对应的本地日期，例如time.time()返回的日期。 datetime.utcfromtimestamp(timestamp):返回与POSIX时间戳对应的UTC日期时间，tzinfo为None。(结果对象是朴素的。)
又快又脏的一句话:
'-'.join(str(x) for x in list(tuple(datetime.datetime.now().timetuple())[:6]))
'the 2013-5-5-2013-5-5'
