在我的案例中，安装ubuntu服务器18.04.1(出于某种奇怪的原因)创建了一个LVM逻辑卷，大小只有4gb，而不是750gb。 因此，当拉图像时，我会得到这个“设备上没有空间”错误。 解决方法很简单:

lvextend -l 100%FREE /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv
resize2fs /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv

在我的例子中，发生这种情况是因为我超过了Docker映像大小的10Gb限制。这似乎已经有所缓解，有一种方法可以将限制增加到100Gb (https://github.com/moby/moby/issues/5151)，但我不确定如何—对于我的用例，切换到映射卷是可以的，无论如何都有更好的性能。

如果你已经清理了未使用的容器，图片用

docker system prune -a

一定要检查你是否有不健康的容器。他们的行为非常奇怪，难以预测。在我的例子中，因为这些，我得到了这个错误，即使有大量的磁盘空间。

Docker ps -a将列出所有的容器。如果他们中的任何一个是这样的:

CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND   CREATED          STATUS                     PORTS           NAMES
4c01db0b339c   ubuntu:12.04   bash      17 seconds ago   Up 16 seconds (unhealthy)  3300-3310/tcp   webapp

您需要重新启动docker守护进程。

如前所述，

docker system prune

有帮助，但在Docker 17.06.1及更高版本中，无需修剪未使用的卷。 从Docker 17.06.1开始，下面的命令也会删除卷:

docker system prune --volumes

来自Docker文档:https://docs.docker.com/config/pruning/

docker system prune命令是一个删除映像、容器和网络的快捷方式。在Docker 17.06.0及更早版本中，卷也会被修剪。在Docker 17.06.1及更高版本中，你必须为Docker系统剪枝指定——volumes标志来剪枝卷。

如果你想修剪卷并保留图像和容器:

docker volume prune

你的cgroups已经启用了cpuset控制器。这个控制器在NUMA环境中非常有用，它允许精细地指定允许运行哪个CPU/内存库的任务。

默认情况下是强制的cpuset。Mems和cpuset。cpu没有设置，这意味着“没有空间留给”您的任务，因此出现错误。

解决这个问题最简单的方法是启用cgroup。将根组中的Clone_children改为1。对你来说，应该是

echo 1 > /sys/fs/cgroup/docker/cgroup.clone_children

它基本上会指示系统自动初始化容器的cpuset。Mems和cpuset。来自父cgroup的cpu。

似乎有几种方式可以发生这种情况。我遇到的问题是，docker磁盘映像已经达到其最大大小(docker Whale -> Preferences -> disk，如果你想查看它在OSX中的大小)。

我提高了极限，然后就可以出发了。我相信清理未使用的图像也会起作用。